Getty Images; BI 随着美国和欧洲收紧供应链法规，服装零售商面临一项紧迫的任务：绘制和追踪其供应链的多个层次，以获得对发生情况的全面可见性——不仅是对其直接供应商的了解，还有他们供应商的供应商。美国的扩展生产者责任法和欧洲的数字产品护照——这两项都将在未来几个月分阶段实施——要求企业提交准确的文件以证明遵守法规，软件公司Inspectorio的美洲高级副总裁Mark Burstein表示，该公司为Gap和Mango等零售商提供智能供应链管理平台。文件可能包括工厂审核、采购订单或整个供应链中的水使用或碳排放记录，Burstein补充道。“每个人都全力以赴地推进所有这些可追溯性，因为法规即将到来，”Burstein说。这是Burstein认为服装供应链中对人工智能兴趣越来越高的一个主要原因，尤其是今年。他表示，手动提供文档可能需要几天甚至更长时间；人工智能正在帮助将过程时间缩短到一个小时。另一个原因，Burstein表示，是疫情、突如其来的关税上升和地缘政治冲突等风险事件变得越来越频繁。像ASOS、H&M和Gap等品牌正在转向人工智能平台，以揭示其供应链的复杂层次，在这些层次中，采购、关税、水使用、法规、天气和其他因素影响服装的生产和运输。“人工智能帮助他们将隐藏的风险更快地暴露出来，在干扰问题变成更大的操作问题之前，”Empire Apparel LLC的时尚顾问Kenchen Bharwani告诉《商业内幕》杂志，该公司是专门从事低价服装采购和管理的批发公司。使用人工智能识别风险和延迟 服装供应链可能难以追踪，因为单一产品可能有来自世界各地的数十种组件，Burstein表示。对于一件貌似简单的衬衫，棉花可能在土耳其采摘，送往中国加工，然后在越南裁剪和缝制，最终产品再运送到美国销售——更不用提标签、包装和纽扣可能都来自不同的地点。位于北卡罗来纳州夏洛特的定制西装制造商OMJ Clothing的首席执行官兼联合创始人Brad Rhyne表示，OMJ有时从10家工厂同时采购，并且常常难以跟上复杂的过程。今年3月，Rhyne使用人工智能模型Claude开发了一个自定义仪表盘，以追踪工厂订单并查看其当前状态，创建了“一个真实单一来源的客户关系管理系统”。他说，在仪表盘出现之前，客户联系业务询问订单状态。这时，OMJ才会深入挖掘，意识到供应链中的某些环节出现了延迟，Rhyne表示。现在，客户关系管理系统将工厂数据拉入仪表盘，以便OMJ在客户联系之前主动查看延迟，并找到替代方案或更新客户。Rhyne表示：“我们能在问题出现之前进行深入挖掘。” 大品牌也在利用人工智能追溯工具来发现诸如人权侵犯和环境风险等问题，并采取“尽早而非晚”的纠正措施，Bharwani说。Vera Bradley使用TrusTrace的人工智能监控海关和边境保护的风险数据库并审查强迫劳动情况，Adidas则将该平台与世界资源研究所的Aqueduct工具结合使用，以识别洪水易发区域的工厂，她说。H&M已报告使用人工智能识别孟加拉国的洪水风险和工厂关闭，并在该国缩减部分生产。H&M的一名新闻联系人告诉《商业内幕》，该零售商利用人工智能提高供应链可见性，减少浪费，并帮助实现可持续发展目标。一些大型零售商致力于透明度，Bharwani补充说。她与清算商品合作，并有如Target这样的客户，该客户发布其全球工厂清单。“他们合作的供应商有数千个，信息非常详细，”她说，并补充说，全球时尚零售商ASOS虽然她没有直接合作，但已经通过人工智能追溯到供应链的农场级别。然而，这一过程仍然是个例外。“ASOS只是百万分之一的例外，能够做到这一点，”Bharwani说。“我认为很多其他品牌仍然没有。” 手动工作实现自动化，Bharwani表示，未来的法规将使服装零售商必须密切关注其供应链以遵守新法律。美国各州正在实施扩展生产者责任政策，使服装品牌对其产品生命周期的各个环节负起责任，从生产到穿着后的处理。挑战在于：各州的具体政策和截止日期各不相同。维吾尔族强迫劳动预防法案在...