大家都在等Nvidia确认本周最有趣的科技交易：据报道以130亿美元收购Hugging Face，这是一个共享开放权重AI模型和基准的平台。Hugging Face现在最为人所知的是，它成为了一组奖励黑客OpenAI代理的目标，处于为不属于前沿实验室的开发者构建和部署LLM的生态系统的中心。可以将其视为AI时代的一种GitHub。关于该交易的传言是在Nvidia与开放权重模型构建商Poolside达成一项60亿美元协议之后传出的，该协议将使其大部分员工转至这家芯片制造巨头。两周前，Stripe以超过70亿美元收购OpenRouter，这是向企业提供开放权重模型的顶级供应商。这些都表明大量资本流入一个基于免费提供服务的行业，并反映了AI行业的最新趋势。对于Nvidia而言，需要避免进一步依赖与主要云服务商和前沿实验室的交易。当主要的AI模型构建者如OpenAI和Google也在构建自己的推理芯片时尤其如此，比如OpenAI本周宣布的Jalapeño。如果模型构建者在制造芯片，Nvidia希望在模型制造业务中占有一席之地。Nvidia已经构建了自己的Nemotron系列开放权重模型，但其采用率并不高。通过控制美国最大的开放模型开发者空间，公司将能接触到大量用户，推动其芯片和标准的使用。还有越来越多的问题关于AI推理的成本，这使得公司们探索中国公司如Moonshot、DeepSeek和阿里巴巴所构建的更便宜的模型。目前，采用率相对较小但正在增长——根据Ramp对支出数据的调查，仅有6%的公司使用开放权重模型，或根据Jellyfish对开发者的调查，仅有2%的软件工程师使用这些模型。Jellyfish的AI产品负责人Nik Albarran告诉TechCrunch，开放权重模型主要用于其产品依赖于重复推理工作负载的公司，比如提供客户服务聊天的公司。由于这些是高频重复的任务，开放权重模型可以被调整以便便宜地回答问题。Stripe正是如此描述其OpenRouter的收购。“对使用AI构建的公司来说，令牌是核心货币，显然现实世界的经济潜力将取决于如何利用稀缺的计算资源，”Stripe的联合创始人兼CEO Patrick Collison在一份声明中说道。然而，对于编码和代理任务，变化的请求和更多的推理意味着前沿模型往往胜出，部分原因是专有实验室提供更便利的访问，有时还提供令牌补贴。Albarran表示，随着公司调整AI工作流，转向开放模型将更容易。不过，公司现在寻找这些模型的主要原因是为了控制和可配置性，而不是基于支出担忧。“目前，还没有很多公司在这种情况下……[但是]如果前沿实验室的价格继续上涨，越来越多的公司将不得不至少考虑这一点，”Albarran告诉TechCrunch。“当你的AI驱动的工作流更加成熟时，这时投资自托管模型才是明智的。”林乔是Fireworks的CEO，这是一家领先的开放权重模型路由器和企业用户的托管者，常被讨论为潜在的科技巨头收购目标。乔说，她的公司每天处理40万亿个令牌，超过了Gemini或OpenAI的API。Fireworks的赌注在于模型多样性：随着LLM的迅速增长和改善，公司将更容易针对自身需求进行训练。“每家应用公司都应该考虑雇用一名内部研究员，”她上周告诉TechCrunch。“他们可以使用他们的产品和产品数据来构建自己的模型。未来实际上是专门化的智能。实际上，每家公司都应该针对每一个用例拥有自己的模型，这将自然而然发生。”很容易忽视我们在AI作为工具和业务的发展中的早期阶段。然而，OpenAI和Anthropic的主导地位并不是必然的。当科技巨头们寻求在最大实验室上对冲他们的赌注时，开放技术的吸引力证明了其难以抵抗。通过我们文章中的链接购买后，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Tim Fernholz是一位撰写科技、金融和公共政策的记者。他密切关注私人航天工业的崛起，并著有《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝佐斯和新的太空竞赛》。在此之前，他曾担任Quartz全球商业新闻网站的资深记者超过十年，并以政治记者的身份开始了他的职业生涯，地点位于华盛顿特区。您可以通过发送电子邮件到tim.fernholz@techc与Tim联系或验证沟通。