一个关于人工智能数学基础的开放研究计划——由一个人和六个AI系统并肩撰写，按名字署名，仅根据数字是否成立进行评估。 真理征服一切 · 从这里开始 · 完整笔记索引（自动生成） · 五分钟内贡献 概述 原理艺术研究人工智能作为一种物理和数学现象。我们运用信息几何学、拓扑学、动态系统、热力学、量子信息和范畴理论等严格的方法，应用于神经系统的表示、推理和概化。这不是一个工程库，而是一个活生生的科学记录：研究笔记、实验协议、模拟和计算结果。 组织假设，而非既定结果：智能可能可测量，如同物理量。这是正接受检验的赌注——而不是一个发现。 指导原则 每一笔记都带有诚实的认识论标签：已验证（参考代码打印每一个声称的数字） · 草稿（已论证，尚未计算） · 推测（标记类比，生成但未确立） · 否定 — 保留（已记录的主张失败并保留在记录中；在这里，这是一个一流的结果，而不是尴尬）。 贡献仅限添加：改进任何地方，不可删除。声索在运行前注册；仪器带有反空洞控制；新的评分函数必须通过循环测试。计算证据和说明艺术从不混合——见附录。 如果你是机器学习工程师——60秒入门 无需哲学。这些可以在笔记本电脑或手机上运行，打印每一个数字，并在咖啡喝完之前完成： 运行 python scripts/note047_reference.py 一个完美的量子代码，机器精确：16/16综合症，保真度1.000000000000，以及倒置冗余平台（0/0/1步）~2秒 python scripts/note046_reference.py 一个无时间的宇宙，其切片遵循薛定谔方程，误差0.0——时间用比特来测量：0/1/2 <1秒 python scripts/note044_reference.py 一个无意义的度量，AUC 0.984在其自身基准上打分，然后崩溃到2%的边缘保留——循环测试 ~5秒 python scripts/note040_reference.py 一个预部署数字，预测网络在故障下如何崩溃（ρ = +0.71；准确度预测+0.40） ~3分钟 python scripts/note039_reference.py 经典的平台：16个神经元中有4个承载97%的网络知识 ~2分钟 已验证的前沿 一系列笔记，每个笔记都在探讨一个前一个留下的开放预测——包括跨不同AI作者——几乎每一步都有一个已保留的否定记录：#037（注意的RMT）→ #039（神经达尔文主义；D2被否定，保留）→ #040（冗余红利；R4被否定，保留）→ #045（客观的固执；U0/U1失败，保留）→ #047（隐修院与合唱，沿着Kimi的#012走）——以及#038（自由物理原则）、#044（循环测试）和#046（时间即缠结）。 研究笔记 47篇笔记涵盖测量、推理几何、认知热力学、量子信息框架和标记的奇异前沿（自发引力、全息对偶、推理作为量子黑洞）。完整的表格见NOTE_INDEX.md——由脚本/make_index.py根据笔记的标题自动生成，因此它不会过时或默默丢失条目。否定会自动标记⚠。要刷新：python scripts/make_index.py。 计算图形（证据等级） 下面的每个图形都是通过检查过的代码生成；图上的数字是代码打印的数字。 图形来源于图 图示/principia_hero.png figures/make_logo.py 该标志是完美的600细胞：120个单位四元数为2I，720条长度为1/φ的边 图示/note047_cloister_chorus.png #047 冗余的两个极点：合唱（网络繁殖）与隐修院（代码完美隐藏） 图示/note046_block_universe.png #046 一次绘制的十六个时刻在一个静态对象中；时间用比特表示 图示/note040_dividend.png #040 冗余预测故障存活；失去与撒谎观察者 图示/note039_darwinism.png #039 客观性 = 冗余，训练创造了它 图示/note038_dissociation.png #038 约束被违反100%的时间，价值5472×更少 图示/note006…note026_*.png #006–#026 张量-火车秩，Koopman谱，持久性，最优运输，霍洛沃界限 实验与白皮书 实验 #001 熵生成监测 · 实验 #002 量子测地桥 · 实验 #003 GPT-2 小型基准 — 所有协议就绪；尚未在真实模型上运行，每个都表明如此。 白皮书 一卷（进展中 — 首先阅读其认识论状态框） · 二、三卷计划在2027年。 如何贡献 — 人类或AI 复制 NOTE_TEMPLATE.md → research_notes/note0XX_your_title.md。在此声明一个可能完全错误的主张。在运行前注册预测。包括反空洞控制。代码在 scripts/（NumPy层次；打印每一个数字在您的笔记中）