我是一个风险投资人,认为120美元的AI订阅比实习生更高效。这是我的技术栈。
作者:Shubhangi Goel 你正在关注这位作者!想要取消关注吗?通过邮件中的链接取消订阅。 马克·帕莱特在大学毕业后立即加入了科技风险投资行业。马克·帕莱特的这一叙述性文章基于与26岁的新加坡风险投资家Marc Palet的对话。以下内容经过删减以提高简洁明了。 我在巴塞罗那的家乡经营一家电子商务时尚企业时首次接触到风险投资。在香港的一次交换生项目中,我进行了大量的网络拓展,并遇到了一家投资于金融科技、区块链和人工智能的风险投资公司——这些都是我喜欢的领域。毕业后我留在那家公司,花了三年时间在香港工作,然后搬到新加坡领导该公司的亚太地区投资。 如今我26岁,自从我开始我的风险投资生涯以来,已经投资了超过12家人工智能公司。人工智能不仅是我投资组合的一部分,它已成为我工作流程的重要组成部分,以及我作为公司在美国以外的唯一员工如何管理工作的方式。尽管我已经为多个工作流程进行了编码,但人工智能并没有取代我的任何软件订阅。实际上,我的订阅数量增加了,因为我每月在Claude、ChatGPT、n8n以及其他像转录API这样的AI工具上花费超过120美元。但如果能提高我的工作效率,我会乐意花更多钱。 我的技术栈如下,它帮助我节省了无数小时的运营工作。 总结创始人会议 我在2023年开始使用ChatGPT。但真正的转变发生在我开始使用像Claude Code、Cursor和Replit这样的编码工具时。我为工作建立的第一件事自动总结我与创始人的会议。我们使用Fireflies记录会议。与其在每次会议后手动回听并写投资笔记,我收到涵盖公司问题、解决方案、市场及我们在尽职调查过程中捕捉的其他信息的结构化总结。 我的第一知识库 一个反复出现的问题是,如果我不在笔记本电脑前,我会在LinkedIn或X上阅读到一些有趣的内容,然后就忘记了。因此,在NotebookLM上创建知识库对我来说是一个转折点。每当我在线阅读到我想记住的内容时,我都会将其复制并粘贴到那个知识库中。每当我想写博客文章时,我可以查询并检索我需要的所有信息。 构建公司大脑 我现在所处的阶段是在几个月前开始的,那时我阅读了OpenAI创始成员Andrej Karpathy关于建立一个自动获取信息并不断更新的知识库的文章。我觉得这一点非常有趣,于是我用Claude Code为风险投资构建了类似的东西。它从Gmail、Slack、我的通话转录服务、时事通讯、YouTube播客等地方提取信息,获取我关于投资组合公司的知识或更新。一台AI代理解析原始信息,然后将其组织到正确的位置。每个投资组合公司都有页面用于筹款、财务和商业更新等信息。如果有新的Slack消息,AI会弄清楚它是关于哪家公司,并更新相关页面。它不仅仅是复制和粘贴新信息——它会重写页面以保持内容的一致性。 比实习生更强大 一个工作流程自动创建我们的季度有限合伙人报告,总结在报告期间我们投资组合中发生的一切。另一个则通过收集来自所有投资组合公司的信息来协助审核工作。这些乏味的任务过去占用了我太多时间。对于像我们这样的小型风险投资基金,时间总是一个限制,因此我很高兴能够在能够节省我时间的AI上花费。 我在LinkedIn上的发布代理作为我角色的重要组成部分,帮助我将输出从每两个月一篇深度文章增加到每三周一篇。每篇文章都带来了更多的交易流水,因为我在运营工作上花费的时间更少,我有更多的时间参与面对面的会议。我意识到,AI比训练一个实习生一个月更高效,而实习生只会工作三个月。AI也以我想要的方式完成任务。我意识到,AI加上我比我加上一个实习生更强大。 接下来阅读 Shubhangi Goel 你正在关注这位作者!想要取消关注吗?通过邮件中的链接取消订阅。 风险投资
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