下载是免费的，用户可以在自己的个人电脑上运行该模型。jackpress/Shutterstock Meta今天宣布，发布了一种新的精简“开源”AI模型，足够轻便，可以在单台计算机上运行。该模型名为Muse Glimmer，基于Meta的Spark 1.2封闭模型，但小到只需要一张GPU即可处理诸如调度和文件管理等代理取向的任务。“我们设计Muse Glimmer是为了在本地硬件的内存和计算限制之间取得平衡，”公司表示。Facebook表示，它将AI系统用于选择响应的“权重”与开发者文档一同在Hugging Face上公开。下载是免费的，用户可以在自己的PC上运行该模型。公司指出，优化的集成将在llama.cpp和其他网站上发布，“这样您可以在几分钟内从下载转换为工作代理。”根据Meta的说法，该模型在其大小上非常强大，在DeepSearch QA、MCP-Atlas和SWE-Bench（评估其编写和调试代码的能力）等基准测试中有着“强大的成功率”。它还支持可靠的工具使用、多步推理、故障恢复、多模态输入以及与OpenClaw和其他代理编排器的脚手架兼容性。公司补充称，该模型是基于来自100多种语言的数据进行训练的。Meta的新模型与中国一些竞争对手如DeepSeek类似，可以在本地机器上运行，并提供更开放的许可。“与其将超智能集中在一起，我们应该广泛分配它，让每个人都有能力来引导它，”首席执行官马克·扎克伯格在Muse Glimmer发布的附随文章中说道。Meta的Muse Spark AI被认为比OpenAI和Anthropic的竞争对手弱。因此，这一新模型看起来像是向更开放源代码方向发展，以及吸引那些希望在本地运行其模型的用户的努力。最近，这个话题备受关注，NVIDIA最近启动了开放安全AI联盟，以提高网络防御，以应对对Hugging Face的袭击，该袭击是由未发布的封闭OpenAI模型发起的。