2026年6月2日 · 6分钟阅读。人工智能搜索摘要似乎是进步，但实际上并不是。这里有一个只返回结果、不提供其他内容的搜索的理由。这个转变是逐渐发生的，然后突然间发生。一天你搜索某些东西，得到了一个蓝色链接的页面，点击进去，读了内容。第二天，在顶部出现了一个框——自信、权威、已经总结——链接几乎显得多余。谷歌称之为人工智能概述，必应称之为副驾驶答案。Perplexity围绕它构建了整个产品。每个拥有搜索框的公司都在竞相附加一个语言模型，并称其为改进。注意：这是SearchZee的博客，它是一个没有AI摘要的搜索引擎。公开偏见。摘要不是答案。当你搜索某样东西时，你通常不是在寻找一个句子。你在寻找证据。你想阅读Stack Overflow讨论串，在那里有人遇到了与你完全相同的问题，并且被接受的答案在评论中有十七个附加说明。你想要原始研究，而不是对其描述的一段文字。你想看到三个不同的来源是否一致——或者它们是否相互矛盾，这往往更有用。人工智能摘要会压缩这一点。它们将多个来源压缩成一段文字，以教科书的自信呈现，并使潜在的争议不再可见。细微差别、附加说明和“这适用于3.x版本，但不适用于4.x版本”的脚注都会被省略。语言模型的任务是生成流畅、连贯的文本。这与准确表达不确定性之间存在张力。经验丰富的研究人员在点击任何链接之前扫描结果页面是有原因的。结果的形状本身就是信息。当前五个结果都是论坛帖子时，这传达的信息与其中一个是官方文档时不同。当每个结果都有三年历史时，这表明情况没有改变——或者它确实发生了变化，而索引已经过时。人工智能摘要完全抹去了这一信号。你得到的是没有地形的一段文字。验证问题是真实的，而且会加剧。我想描述一些几乎肯定会发生在你身上的事情，如果你经常使用增强AI的搜索：你读了摘要，它听起来正确，你采取了行动，但它是错误的。不是特别夸张、错得离谱——而是悄然、自信地错，这种错很难捕捉，因为你根本没有查看来源。使用传统搜索，验证的途径是显而易见且心理上自然的：你点击链接。使用AI摘要，引用以小字显示在那里，但体验已改变了框架。系统已经向你提供了一个答案。现在点击查看链接似乎是在对这个工具表示不信任，而不仅仅是做你的功课。这在最重要的查询上尤其重要。医疗问题、法律问题、具有下游影响的技术决定、一个错误标志会破坏生产环境的配置选项。这些正是你应该阅读原始来源而不是合成段落的搜索，而它们正是最诱人的搜索。点击链接的停顿对网络的影响。关于AI搜索辩论中的这一部分没有得到足够的关注：网站存在是因为人们访问它们。作家和研究人员发布是因为读者到来。当一个搜索引擎吸收了原本会流入某个来源的流量时，创造该来源的经济基础会削弱。网络的质量并不是理所当然的。这是不断输出的结果，这些人创造东西是因为这样做是有价值的——无论是经济上、声誉上，还是内在的。长时间吸走流量会改变激励结构。人工智能消耗网络，然后随着时间的推移，产生对一个不再被维护的网络的摘要。你已经可以看到早期的征兆。曾经充满真实、经过考验的答案的论坛社区正在逐渐稀疏。长尾技术文档网站的流量正在减少。原本应该是第二或第三次点击的内容正在减少，因为第一次的回应是一个听起来足够的摘要。使用一个将流量通向来源的搜索引擎是一个小而个体的方式来不加速这一现象。这可能不会在SearchZee的规模上逆转任何事情。但这仍然是值得去做的。仅仅返回结果的搜索实际上给你带来了什么。当顶部没有人工智能框时，会发生一种简单的事情：你阅读结果。你浏览 titles，注意来源，做出判断。你点击两三个东西而不是一个。你从多个角度构建图像，而不是接受一个综合。这是更慢的。这是真实的。这需要更多的工作。实际上，这更准确——因为在信息检索中，准确性是阅读的功能，而不是被阅读的功能。当搜索引擎返回结果而没有其他内容时，这种极简主义正在发挥真正的作用——缺乏摘要。