根据科技工作者的说法，人们对科技工作的误解 作者：Jacob Zinkula 你当前正在关注这位作者！想要取消关注吗？请通过您的电子邮件中的链接退订。Priyanka Devi Ramesh（左），Iren Azra Zou（中），和Udit Mehrotra（右）表示，关于在科技工作中许多常见的假设都不准确。如果你问科技工作者关于人们对他们行业工作的误解，他们会告诉你——很多。在接受《Business Insider》的采访中，来自亚马逊、谷歌和Snap等公司的科技专业人士挑战了人们的想法，即他们的工作主要是编程，人工智能使他们的工作变得更轻松，以及大型科技公司是唯一有价值的职业道路。有些专注于行业外人士的误解，而其他人则指出了已经在科技工作的人们的误解。这些专业人士包括工程师、数据科学家和产品经理，他们在一个快速变化的行业中工作。他们表示，许多人对科技工作的理解并没有跟上。以下是六名科技工作者认为关于科技工作的最大误解。（他们的回应经编辑以缩短长度，并提高清晰度。） 我的工作远不止编程 Priyanka Devi Ramesh表示，工作在科技行业不仅仅是写代码。Priyanka Devi Ramesh是一名在亚马逊工作的商业智能工程师。她30岁，住在弗吉尼亚州。最大的误解之一是，工作的全部内容都与编程有关。人们认为如果你在科技行业工作，你整天都坐在电脑前写代码。但我作为商业智能工程师的角色深深植根于理解业务，与利益相关者沟通，清理混乱的数据，以及通过仪表板讲故事。我的工作很大一部分是沟通——将复杂的数据翻译成非技术客户或供应商可以采取行动的内容。科技比大多数外部人士意识到的更具跨职能性和人本性。 福利是真实的，但压力也是。 Sreeja Apparaju表示，工作在科技行业比很多人意识到的更具挑战性。Sreeja Apparaju是一名在Snap工作的机器学习工程师。她20多岁，住在纽约。一个误解是认为科技工作都是休闲衣、乒乓球桌和四小时工作日。福利是真实的，但它们与随之而来的真实工作强度如待命轮换、发布加班、绩效评估以及在技术栈不断演变之下保持学习的持续压力并存。还有一种假设是工作是完全独立和与屏幕绑定的。技术问题只是其中的一半；另一半是人：理解用户真正需要什么，与合作伙伴协商优先级，并清楚地沟通，以便即使你不在场也能做出正确的决定。 人工智能无法代替你的思考 Udit Mehrotra表示，人工智能无法替代批判性思维。Udit Mehrotra是亚马逊的产品负责人。他30多岁，住在西雅图。我目前遇到的最大误解是，你可以将你的思考外包给人工智能。许多人发现，人工智能工具在快速产生输出方面确实令人印象深刻，诱惑是让工具主导。问题在于，输出的质量几乎完全取决于你输入的思考质量。垃圾进，垃圾出，只不过现在速度更快，看起来更光鲜。 标准在不断提高 Mike Kostersitz表示，人工智能并没有使他的工作变得更轻松。Mike Kostersitz是耐克的产品管理高级总监。他60岁，住在俄勒冈州。一个常见的误解是，科技工作者在轻松度日——因为人工智能处理其余的事情而赚取大量财富。其实是相反。人工智能并没有为你节省时间；它去除了那些以前占据重要工作的重复性工作。工作并没有变得更简单——标准变得更高。我们被期望更清晰地思考，更快地做决定，并在一个季度中领导更多的变化，比我们以前一年的工作还要多。 科技远不止软件工程 Prerit Pathak表示，工作在科技行业的内容远远超出了软件工程。Prerit Pathak是一名在谷歌工作的安全工程师。他20多岁，住在纽约市。我认为许多人错误地认为“科技员工”就是“软件工程师”。现实是，科技是一个涵盖产品管理、用户体验设计、数据科学和网络安全等角色的庞大生态系统。这些专家是数字世界的建筑师、维护者和保护者，确保技术工具为我们的未来世代解决重要问题。 大型科技公司并不是唯一的道路 Iren Azra Zou表示，大型科技公司并不是唯一有回报的职业道路。Rachel Wisnewski为BI工作 Iren Azra Zou是一名软件工程师，在...