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人工智能原本应该对新毕业生造成重大影响,但迄今为止,失业数据显示情况并非如此。

Ars Technica2026年9月25日 19:11

2026年的就业市场对最近的毕业生看起来非常正常。2026年的就业市场对最近的毕业生看起来非常正常。图片来源:CESifo 从基本层面来看,2026年年轻大学毕业生的夏季失业率为7.3%,在过去几年的范围内(从2022年的6.3%到2024年的7.8%)之内。包括那些在CPS调查中表示“想要一份工作”但并未积极寻找工作的毕业生(因此在官方“失业”劳动力中不算)时,2026年的数据也同样显得平淡无奇。 为了测试这些发现的稳健性,研究人员创建了统计测试,将最近的大学毕业生与同年龄段的非大学毕业生以及30至49岁的较年长大学毕业生进行比较。他们还根据一项关于AI系统能够胜任哪些职位的2023年研究,按潜在的“AI暴露”分解就业情况。在几乎所有的比较中,2022年至2026年期间群体之间的趋势差异都在统计上不显著。研究人员指出,总的来说,数据显示“在2026年夏季,最近的大学毕业生失业率与早期夏季相比并不异常高”跨越比较组。那么,这一分析与最近斯坦福大学的研究如何相符,后者发现了几乎完全相反的结果呢?好吧,斯坦福的研究基于人力资源公司ADP的工资数据,这涵盖了经济的一个相当大的交叉部分,但可能错过了更广泛的普查调查的一些要素。ADP的数据还考察了各个领域的职位总供给,而这里研究的失业率还考虑了对这些职位的总需求。即使在某些领域的职位供给因AI而开始收缩,这种需求也可能会发生变化。 总体而言,CESifo的研究人员总结道,2026年夏季的失业数据显示了一个“有用的初步测试”,用于评估加速的AI使用如何影响当前的美国就业市场——或者,正如数据所示,并没有影响。但目前的趋势并不意味着未来的表现,研究人员警告说,“如果工作场所的人工智能使用强度继续增加,2027年及以后的毕业班可能会受到比2026年班级更大的影响,而需要更多年的数据来深入了解随着工作场所AI使用加深而是否会出现影响。”

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