观点 伊恩·希基 临床精神病学研究员 2026年10月11日 — 下午4:30 我在心理健康和自杀预防方面临床工作了近四十年。我现在相信，生成性人工智能的出现可能是这个领域迄今为止最积极的机会。我知道这听起来令人震惊。聊天机器人可能对经历心理健康问题的人造成伤害的潜力已经被广泛讨论。聊天机器人可能促进那些支持有害行为的奉承互动。他们也可能陈述虚假情况或忽视临床医生能够捕捉到的警告信号。年轻人可以通过聊天机器人获得有价值的心理健康支持。阿雷斯纳·维拉努埃瓦 有鉴于此，部分人急于把人工智能的“精灵”重新塞回瓶子里。但是那些不想咨询人类或因实际原因无法联系的人，正成群结队转向聊天机器人。它们全天候在任何地点工作。当某人在偏远社区的凌晨3点感到绝望时，具有同情心的、以证据为基础的帮助如今有多种商业及其他形式可供选择。现在，我并不是建议转向像ChatGPT或Claude这样的一般语言模型进行心理健康护理总是一个好的选择。但我也不建议我们应该接受当前青年心理健康系统所提供的结果。之前的脑与心中心研究显示，青少年护理服务是支离破碎的，协调不良。最需要帮助的人往往是最被忽视的。我们还知道，对于那些参加初级保健早期干预服务的人，情况并不一定好得多。事实上，我们2021年的研究显示，近三分之二参加这些服务的人发现他们的日常功能（想想规律地上班或上学）维持较差或变得更糟。那么，我们到底错在哪里？实际上，大多数传统心理健康护理系统在分配护理时依赖于相当粗糙的诊断概念和宽泛的平均数。但人工智能为我们开辟了令人兴奋的新选择。我们现在可以使用智能工具实施基于结果的护理。年轻人可以轻松记录和报告他们的情绪、睡眠、活动或其他症状、风险行为和功能水平。在严格尊重隐私和保密的情况下，我们可以使用这些数据对可能被忽视的治疗做出关键调整。记录数据已经有一段时间了，但人工智能的“智能”为此加入了一些极其有用的内容。年轻人并不以传统诊断类别或问卷中固有的简化语言来概括他们的经历。他们可能会说自己“很紧张”或他们的脑袋“嗡嗡作响”或“充满噪音”。他们可能在拥挤的公交车上“感到恐慌”或出现“情绪失控”。一个基于真实临床遭遇和基于证据的研究进行训练的智能语言模型，可以处理复杂的人类对话，并将其转化为临床医生所需的结构化信息。研究正在进行，以看看这是否也能促使技能较低的临床医生提出更具体的问题来指导决策。这种引导性信息获取可以极大增强青年服务的能力。一个经过良好校准的人工智能助手不仅可以刺激初级保健临床医生和技能较低的青年工作者，还可以将许多专科精神科医生、心理健康护理人员和临床心理学家的经验带入与年轻人的交流中。这在我们外城市、农村或偏远地区尤为重要，因为那里很少有专家可用。大多数经验丰富的临床医生一致同意，面对面的评估和持续护理优于数字增强服务。观察关键的心理状态特征并参与社会互动绝对有其好处。但我们也应该勇敢地退一步，问问自己面对面是否总是黄金标准。人际互动远没有我们愿意承认的那样一致。人类的判断是充满价值观的。当经过专业培训的临床医生独立评估同一位年轻人时，往往会得出相当不同的结论——不仅是关于诊断，还有治疗或需求。我并不是说人工智能辅助的护理没有自己的偏见。这就是为什么我们中有些人对构建和训练自己的模型以及使其假设透明和有争议感兴趣。如果我们认真对待帮助更多年轻人，特别是在他们困难的早期阶段，我们就不能追求即时的完美。我们在评估汽车的保持车道技术时，是根据它是否能降低碰撞发生的可能性。没有人要求它使碰撞不可能发生，才能开始安装它。我对那些担心人工智能对年轻人心理健康产生潜在危害的人表示同情。当像凯特·钱尼这样的真心政治家呼吁16岁以下的社交媒体...