应用计算是一家总部位于伦敦的初创公司，正在为石油、天然气和石化行业建立基础人工智能模型，已通过工程巨头KBR的领导下筹集了2000万美元的A轮融资，Databricks Ventures也参与了投资。该公司成立于2023年，目标是石油、天然气、精炼和石化系统，在这些系统中，单个设施可以有数千个传感器，测量从温度和压力到速度和粘度的所有内容。虽然帮助能源公司解决数据追踪问题的市场巨大，但这种碎片化构成了一个重大障碍。因此，设施做出的运营决策使用的数据不足8%，应用计算的联合创始人兼首席执行官Callum Adamson（如上图右侧所示）表示。运营商已经收集了大部分这些信息，但他们在快速分析和做出预测时，难以将传感器读数、工程文档以及物理和化学快速结合起来。他告诉TechCrunch：“让这三种数据源实时沟通，这才是真正的关键。”与预测下一个单词的大型语言模型不同，应用计算表示其基础模型Orbital结合了时间序列模型、基于物理的模型和语言模型，以预测设施的状态。它通过分析传感器读数，同时考虑物理和化学，并识别设施的设备限制和操作活动来实现这一点。它还允许技术人员运行模拟，以了解设施某一部分的变化可能如何影响其余部分的运营。 本质上，应用计算正在宣传速度：它声称Orbital可以在几分钟内标记异常，调查其原因，并模拟建议的修复是否可能在设施的其他地方造成问题。Adamson声称，该产品可以将先前需要数天或数周的调查压缩到几秒，帮助运营商降低能源使用并保持产量。这种速度的承诺似乎获得了信任。该初创公司表示，在不到18个月的时间里，它已经从隐秘进入到年度经常性收入的双位数百万。Adamson表示，Orbital在一些“大型、上市”的上游石油和天然气、下游精炼和石化公司中得到了应用，尽管他拒绝透露客户数量。其合作伙伴包括印度能源公司Wipro，以及KBR，后者已将Orbital集成到其INSITE 3.0能源项目数字平台中，并正在将该产品用于氨生产。Adamson表示，该初创公司还与一家“主要的美国上游运营商”展开合作，计划在接下来的几周内宣布与一家欧洲石油巨头的合作关系。尽管如此，应用计算正在进入一个拥有根深蒂固的工业软件供应商和更专注的人工智能初创公司的市场。AspenTech出售用于上游、精炼和化工操作的模拟和基于人工智能的建模软件，而AVEVA则为工业企业提供基于物理的流程模拟、优化和“假设”建模。Cognite和Seeq则专注于数据层，帮助设施分析工业数据，并应用人工智能设计工作流程。Adamson认为，该公司的护城河不在于对工业数据或流程知识的获取，而在于组建人工智能研究人员来构建可以与Orbital竞争的模型。他说：“这是一个人工智能问题。这不是数据问题，也不是能源问题。如果你是一个顶级的人工智能研究人员，你会去哪里工作？……我认为Shell不会在这个名单上。”Adamson还指出了Orbital在其部署中接收的数据。来自炼油厂和其他能源设施的操作数据通常是无法公开获得的，而模拟数据无法完全重现工作工厂内部发生的事情。KBR的合作伙伴关系也可能对公司有所帮助。Adamson表示，这项合作让应用计算能够获得操作数据、行业专业知识，还能接触到更多潜在客户。应用计算计划利用这2000万美元进行国际扩展，招聘研究和工程岗位，并探索与能源客户的部署。该公司周四表示，它还在休斯顿开设了一家办公室，增加了其在伦敦的总部和班加罗尔的运营中心。Adamson表示，美国基地使该初创公司更接近北美的两家现有客户，并且扩展到中东的计划也在进行中。