科林·韦布（Colin Webb），Avatar Robotics的创始人兼首席执行官（中）。Avatar Robotics在去年圣诞节前的一个寒冷早晨，韦布在达拉斯观看他的一个机器人和仓库工人一起工作了八小时。这个配备有两只机械臂的轮式机器全天在进行一个试点项目，将美容产品装袋。在几英里外，一个人在Airbnb内通过Meta Quest头盔控制着它的每一个动作。这次班次测试了韦布的初创企业Avatar Robotics背后的非常规模式。公司并没有等待机器人变得自主，而是让它们在仓库中工作，让远程操作员通过头盔和手持控制器操控它们的运动。位于旧金山的这家初创公司周三宣布，已经完成由AlleyCorp、Defy.vc、Headline和亨利·福特三世等领投的650万美元种子轮融资。自去年12月推出以来，该公司的机器人已装配了近100万个物品，并在多个仓库设施中运作。Avatar并不直接出售机器人。相反，它向客户收取定期费用，韦布表示，这比直接雇佣仓库工人的成本要低。这是因为许多远程操作员是来自墨西哥、哥伦比亚和菲律宾的承包商，根据所在地点，他们的时薪在5至20美元之间。韦布表示，客户知道这些机器是机器人身体中的远程工人。在这种安排中还有一个更大的奖赏。随着投资者向“物理人工智能”——旨在在现实世界中行动的系统——投资数十亿，机器人公司争相获取训练“脑”的真实世界数据。初创公司，如microagi、Turing和micro1，已经支付给人们录制自己执行任务的数据，比如清洁家居和烹饪。Avatar的操作员在为付费客户工作时生成这些数据。每次远程操作会话都会捕捉机器人所看到的图像以及人类操作员实时的反应。Avatar利用这些信息来调整开源机器人模型，目标是教它的机器自主完成更多的工作。每个由远程操作员控制的机器人都要工作一个八小时的仓库班次。Avatar Robotics不同于Agility Robotics、Figure AI和特斯拉等公司，这些公司自己制造机器人，Avatar则从中国采购轮式类人机器人，并通过远程操作来操控它们。韦布在接受《商业内幕》的采访时表示：“将传感器绑在身上并支付他们在全球各地收集数据，是否更好，还是让这些人做直接有价值的工作更好？”“后者似乎是更有价值的道路。”如果赌注成功，韦布设想了一个由数百万个自主机器人组成的庞大舰队，分布在工厂、农场和矿山中——他称之为“工业劳动的无限劳动力”。与此同时，Avatar获得了大多数机器人公司急需的东西：通过已经产生收入的部署生成的高质量训练数据的日益增长的宝藏。 从公寓实验到仓库工作 韦布，30岁，曾在亚特兰大高中领导机器人俱乐部，然后在麻省理工学院学习，并在Cruise（通用汽车现在已关闭的自主车辆公司）工作。在出售了一家软件初创公司后，他看到了在便宜的机器人、更快的互联网和不断改进的人工智能中出现的商业机会。韦布去年在旧金山的公寓中创立了Avatar。他从中国订购了一台机器人，将跑步机改造成传送带，并爬上他建筑物的屋顶安装卫星天线以确保稳定的连接。然后，他飞往奥兰多，使用头盔实时控制机器人从2000英里外对产品进行分拣。随后，韦布专注于使机器人足够耐用，以能坚持八小时的工作班次。当机器人的抓取器不断损坏时，他委托中国生产更强的替代品。该公司拒绝透露其部署了多少台机器人、有多少客户付费使用它们，或者它们在多少个设施中运作。“今年的目标是让每个客户扩展到几十台机器人，”韦布表示。“明年，目标是让他们扩展到数百台。”新的联邦通信委员会对外国制造的“先进机器人设备”的限制可能会切断Avatar的供应链，迫使其停止从中国采购机器人，改为在美国组装。韦布表示，他并不担心。他说，Avatar的软件可以在多种机器人上运行，他将这些限制视为朝着最终目标迈出的一步，即建立自己的机器人舰队。“商业仍然是一样的，”他说。AlleyCorp投资者布兰农·琼斯表示，Avatar之所以脱颖而出，是因为它能够在达到自主之前提供有用的工作。“没有人以一种在技术上可行、新颖且可扩展的方式这样做，”琼斯说道。 我尝试成为机器人远程操作员 目前，Avatar的机器人仍然主要由人类控制。