Beacon 的最终目标是将人工智能扩散到实际经济中。衡量我们在这一广泛事业中成功的一项具体标准是，当我们证明可以与所有者-运营者共同积极管理和发展我们广泛的必需业务组合时。实现这个目标的主要方式有两种：数字员工。为我们的投资组合公司装备可根据需求派遣的数字员工，以追求在业务中具体而明确定义的任务。例如，启动一个 AI BDR 来寻找来自现有客户网络的潜在客户，或一个 AI 支持工程师来处理客户票据，或一个 AI 会计师来管理财务。这个过程显然是有价值的；而且在服务这些目标的代理公司供给方面也供不应求。公司世界模型。除了使我们的投资组合公司在现有工作中变得更加高效和有效外，我们还可以通过更好的战略决策来促进它们的发展。虽然派遣无限数量的数字员工显然是有益的，但追求一个更广泛、更根本、更大胆和更令人兴奋的技术挑战是决定数字员工以及更广义上来说业务本身应该做什么。我们将能够进行这种公司级战略决策的模型称为公司世界模型。这种智能类别显然也有明显的价值；然而，解决这个问题的团队却少之又少。今天，我想分享我们对公司世界模型能够做什么的愿景，以及它们在能力和对齐方面提出的挑战，追求其发展的优点，以及 Beacon 的公司结构如何促进公司世界模型研究的最快路径。作为共同创始人的公司世界模型从字面上讲，公司世界模型 (CWM) 是能够观察商业活动并主动假设对业务进行潜在改进的模型。这些可以是从提交安大略省新露营地的投标，到决定运送一款补充产品以延长非常忠实客户基础的生命周期的各种行动；通过派遣数字员工实施所提出的假设，并协调与人类员工验证中间工作成果的过程；并衡量假设和实施的最终有效性与最初陈述目标的关系，以及业务的整体健康程度。如果结果不理想，CWM 应该能够诊断问题的来源，无论是假设阶段还是实施阶段。通过对术语的轻微（或严重）滥用，我们将世界模型用来描述这种智能。像经典世界模型一样，公司世界模型摄取公司的当前状态和提出的干预措施，然后估计结果状态。因此，假设最佳潜在改进相应地只需简单地搜索可能的干预措施，以找到预计能最大化风险调整后公司价值增长的那个。 at⋆=arg max⁡a∈A(st) Est+1∼Mθ(⋅∣st,a)[V(st+1)] a_t^ ext{star}= ext{arg max} ext{ }_{ ext{ } a ext{ } ext{ } in ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{A(s_t)}} ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } V(s_{t+1}) ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ } ext{ }在更通俗的意义上，我们想象 CWM 是理想的共同创始人；这个共同创始人能够与你进行协作和辩论，为你的业务激发新的创意，提升你的决策能力，并作为长期对齐的增长思想伙伴。当我们思考在一个日益 AI 丰富的世界中工作是什么样子时，想象 CWM 成为未来经济的推动者 - 即由精简的企业团队（或许是个体创业者）将激情项目变为现实，由 CWM 使其商业可持续，这一点并非疯狂。然而，这个话题是另一个博客帖子的内容。数据和能力的新维度尽管当前模型具有令人印象深刻的通用能力，但在经营企业方面却表现得异常糟糕。例如，在前两个月经营安东实验室咖啡馆时，Gemini 3.1 Pro 花费了 38,000 美元，而销售额仅为 9,000 美元。即使不考虑租金、工资和其他固定成本，销售额仍然比供应商支出少约 5,600 美元。它购买了 1,331 个新鲜面包店商品，但仅售出 326 个。更新的模型改善了一些行为，但完成商业任务和行使合理商业判断之间的差距依然存在。缩小这一差距需要一种特定类型的数据：1）以数字形式呈现的商业完整内部上下文和状态，最好由具有时间旅行能力的本体数据平台提供；以及 2）来自建议和执行的干预措施的反馈。请注意，后者并不一定需要推行昂贵的实际商业轨迹。Beacon 企业的所有者-运营者可以提供便宜且高信号的判断，以替代更慢的实际商业结果反馈。