Flexport的工程副总裁Alex Nederlof表示，Flexport的人工智能正在通过建议更高效的交付路线、跟踪能源使用并增加优质产品的可获取性来现代化供应链。然而，整个物流行业在人工智能的实施上仍处于早期阶段。波士顿咨询集团的常务董事兼合伙人Anastasia Kouvela表示：“工具的发展速度超过了内部能力的提升。”她表示，物流数据学科存在技能差距，对先进算法缺乏信任，以及缺乏将人工智能决策解释给客户所需的软技能，这些都阻碍了物流公司实施人工智能的能力。为了应对这些挑战，位于旧金山的货运代理公司Flexport将人工智能技能提升作为一项重点任务。该公司出售的软件使全球物流公司能够更好地掌控、组织和管理其货物的移动。自2025年初以来，该公司的工程副总裁Alex Nederlof为从人力资源、法律和运营等各部门的员工提供了一项为期90天的内部培训项目，以便他们学习如何使用人工智能来构建能够提高工作效率的工具。 Nederlof不仅负责Flexport的人工智能平台团队，还在2025年1月发起了该技能提升项目，以自动化重复任务，如发送电子邮件、从PDF中提取信息和填写表格。参加Flexport的技能提升课程的员工必须承诺自动化其工作流程中的特定部分，Nederlof说。他们学习使用大型语言模型（如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude）以及人工智能代理来构建和运行自动化工具。他们无需自己编码，而是通过提示人工智能系统来构建所需的内容。“我从零编码经验到建立正在塑造公司整体倡议的自动化，仅用了几个月的时间，”Flexport的运营高级项目经理Jenna Ward说。Nederlof表示，他的目标是教非工程师像产品工程师一样思考。他们需要考虑安全性，以及如何成为优秀的软件工程师，包括如何正确测试产品，设计时确保人类输入和监控始终是过程的一部分。他表示，是否参与由员工自行决定，但他们需要申请并获得经理的批准。最近的项目包括一个自动检查海关表格的“情感编码”应用程序，该过程传统上需要员工逐一检查每个海关条目的单独表格，以及一个由人力资源员工构建的答疑聊天机器人，用于处理员工常见问题，Nederlof说。这些工具取代了外部软件，从而减少了Flexport在软件即服务产品上的支出，他补充道。在人工智能时代的持续学习人工智能的能力在过去几个月中有了显著提升。例如，Flexport的工程团队最初认为完全自动化电子邮件需要六个月，但一位工程师仅用了三天就完成了，因为情感编码的兴起。因此，Nederlof决定重新构建技能提升课程。在2026年1月，他更新了该项目，使所有部门包括法律和人力资源有两个层次。他表示，该课程现在在随着新人工智能技术和工具（如流行的聊天机器人和软件自动化工具n8n和GitHub的发布）而不断演变。他表示，在培训课程的每个层次中，参与者在可以构建的内容和可以构建的任务上面临的限制越来越少。自推出课程以来，Nederlof表示，他已经有其他公司联系他，想要学习如何实施类似的项目。他的建议是识别出在快速构建自动化方面有才能的人，确保他们有获得良好技术的机会，并设置保护措施，以便他们能够在不犯低级错误的情况下构建。“这些人遍布你组织的每个部分。抛弃你对谁可能合格的先入之见。从运营到招聘再到财务，我在各个地方都见过成功的故事，”Nederlof对《商业内幕》表示。针对人工智能将使许多员工冗余的担忧，因为公司需要更少的人来完成相同的工作，Nederlof表示，Flexport的技能提升项目将帮助离职员工找到下一个工作。他表示，他告诉员工，如果他们换了职业，他们可以告诉新雇主：“我携带的价值相当于其他四位操作员。由于我拥有的工具，我是一个四人团队。”因为他们能够利用人工智能和在Flexport学习到的产品工程思维来构建的东西。该公司向所有员工提供技能提升——无论他们是否参与人工智能特定课程——通过一个内容库进行自我指导学习，内容涵盖人工智能、物流和管理等主题。Flexport还鼓励员工