人工智能工具在获得良好撰写的提示后，能够为研究论文生成引人入胜和清晰的图形摘要。图片来源：Juj Winn/Getty 论文中的图形摘要是传达研究成果的一种最有用工具之一。它使研究结果更容易被记住、获取和吸引各方读者，从领域专家、政策制定者到外行的好奇读者。但创建图形摘要并不容易，并不是每个人都有机会请到平面设计师，或对设计软件感到熟悉。人工智能工具可以帮助填补这一空白——前提是以负责任的态度使用它们。避免科学中人工智能图像错误的三条建议 在AI出现之前，当我设计图形摘要时，我花了大量时间来思考该做什么和不该做什么，使用哪些工具以及如何开始。现在，我可以利用AI通过其语音转文本功能来进行创意发想，将草图进行矢量化，优化色彩调色板以提高可访问性，寻找参考资料，头脑风暴和建立适合特定工作流程的自定义工具。但是更大的便利伴随着更大的责任。AI辅助的图像上署名的是你的名字，而不是AI的。确保图像科学准确，且不抄袭或侵犯他人作品，完全是用户你的责任。那么，如何在负责任和有效地整合人工智能的同时创建高质量的图形摘要呢？以下是我学到的一些经验教训。开始之前先思考 首先，查阅你的目标期刊关于使用AI的指导方针。有些期刊禁止使用AI生成的图像，而其他期刊则要求明确声明。如果假设允许使用AI，你的下一步是弄清楚你想要传达的信息。你是在阐明一种机制、过程、实验设置、工作流程、比较还是时间线？在我的一篇论文中，关键的信息是被称为去泛素化酶的酶如何推动与肥胖相关的肝脏病理，以及在疾病过程中酶抑制剂在何处会阻止疾病的进展或发展。于是，这个图形摘要——在这种情况下是没有使用AI创建的——意在展示这些酶如何通过一个代表性的通路促进疾病进展，而不是映射文献中识别的所有分子相互作用。目标是提供足够的背景，以使机制直观且引人入胜，同时留有空间让读者在完整研究中探索分子细节。Ananya Thakur使用人工智能工具进行图形摘要设计的想法头脑风暴。图片来源：Mikko Törmänen/乌鲁大学 然后，考虑你的目标读者。他们是临床医生、行业专业人士、政策制定者、学生还是领域专家？了解你的受众可以帮助你确定适当的细节、术语和视觉复杂性。学术读者可能更倾向于生物化学的重点，而医生则关注临床含义，例如炎症和胰岛素抵抗。通过关注对他们重要的研究部分，使摘要与受众相关。‘优秀的设计需要掌握’:科学插图师勾画人工智能的未来 最后，查阅文献。类似的论文如何在内容和构图上展示它们的图形摘要？哪些效果良好，为什么？AI可以帮助增强这些头脑风暴的步骤。像ChatGPT（来自旧金山的OpenAI）和Claude（来自旧金山的Anthropic）这样的工具可以帮助提炼研究的关键消息，识别相关论文，并让你更好地了解你的读者。AI工具甚至可以建议你希望在摘要中表现的广泛术语或概念的图像表现，例如多组学或系统级交互。与设计进行沟通 AI工具创造的内容取决于你多么清晰地传达你的想法。为此，你需要一个良好撰写的提示。对以下视觉方面做出明确的决定： 颜色：将颜色选择与心理学对齐，使摘要更直观。红色和橙色引人注目，通常被认为是负面或危险的，因此研究人员经常使用这种‘温暖’颜色表示关键相互作用或有害元素（如癌细胞）。相反，‘冷’颜色通常指向正常或健康条件。 但少即是多，太多颜色（或过多形状）可能会导致混淆。尽量创建一个有限、一致且高对比度的调色板。问你的AI工具：我可以使用哪个颜色以确保在给定背景上的颜色可访问性？或者，如果我想要在特定细胞类型中显示特定通路，我应该分配哪些颜色？ 构图：你更喜欢水平流或垂直流、循环环或分叉路径吗？每种方式引导视线的方式不同。良好的构图可以引导眼睛沿着预期方向浏览图形。