内政部知道将用于检查小船移民年龄的人工智能工具存在缺陷，但仍然强行推进其推出，《独立报》可以透露。这种依靠面部特征预测一个人年龄的人工智能技术，据泄露的报告显示，错误地将青少年判断为成年人。该秘密报告还发现，这项技术在尝试为来自厄立特里亚和苏丹等国的移民估计年龄时准确性最低，这些国家是来英国的小船移民人数最多的，面临技术“内在种族偏见”的指控。报告警告，撒哈拉以南非洲妇女儿童移民的错误率尤其高，平均错误为4.6年——这意味着可能将一名14岁女孩预测为成年人。该报告由负责生物识别计划的公务员于2025年4月编制，还警告说，这项技术对因“旅行压力”而显得衰老的人群可能准确性较低。另一方面，我们对政府选择的人工智能供应商的公共数据分析表明，其技术将超过三分之一的16岁青少年错误分类为成年人，并且在某些测试中，错误评估的比例达到70%。内政部的科学顾问们首次发声，告诉本出版物，他们感觉政府因政治原因急于采用人工智能技术，并选择不向他们咨询以避免批评。UCL儿童健康研究所的蒂姆·科尔教授表示，尽管意识到技术“极不准确”，该部门仍然在追求这项技术。内政部在5月宣布，将在边境使用“尖端”的人工智能技术，以遏制“冒充儿童的小船到达者的虚假申诉”。部长们上个月宣布，从明年起，面部年龄估计（FAE）将被移民官员在边境使用，以“打击冒充儿童的小船到达者的虚假申诉”。但是，尽管知道存在严重问题，内政部仍表示，“具有成本效益”的年龄评估方法已经表明“有前景的表现和准确性”。《独立报》与灯塔报告和WIRED合作的调查发现，政府对FAE的自我评估显示，这项技术预测17岁的人平均超过18岁。有1/20的案例表明，17.5岁的人超出了14岁和22.5岁的年龄范围。该技术在对待青少年女孩时的性能也较差。与此同时，今天有60个组织向内政部发出公开信，呼吁停止FAE的推出，警告称该技术存在“内在的失败和歧视”，并在关键的16至18岁边界上“不精确”。协调信件的非营利组织Foxglove的共同执行董事玛莎·达克表示，儿童不应成为“具有内在不准确性和种族偏见的实验技术”的测试对象，并补充道：“这些工具的错误可能带来严重后果：脆弱的儿童被迫独自进入成人拘留中心。”面部年龄估计性能测试报告——内政部拒绝通过信息自由申请披露，但随后被泄露给灯塔报告——评估了七种商业可用算法，其中包括美国国家标准与技术研究所（NIST）排名前列的算法。尽管内政部报告没有说明哪种人工智能算法被检查，但后来发现用于推出的技术将由德国公司Cognitec Systems提供。2026年4月27日，移民在橡胶“小船”上攀爬，进入英国边防部队的BSC Intrepid船只，穿过从法国北部的海峡。将在英国边境对移民使用人工智能面部年龄估计技术。內政部表示，在FAE测试报告中得出的任何结论与从任何供应商采购服务无关。另一方面，内政部在回应信息自由请求时表示，Cognitec是用于内部测试的七家人工智能技术供应商之一。Cognitec的算法已经受到NIST的调查，调查结果于5月公布。公共数据分析显示，当对美国签证申请照片进行测试时，Cognitec工具将超过三分之一的16岁青少年错误分类为成年人。当对低质量的边境穿越照片进行测试时，这一比例几乎增加到70%。Cognitec的一位发言人表示，与其他算法相比，该算法的偏见较低，并表示他们正在努力减少这种偏见。他们还补充，人口差异问题影响所有供应商，并且通常与图像质量问题相关。内政部尚未发布有关人工智能技术将如何运作的具体细节。