Substack推出了一项新功能，可以显示你最喜欢的新闻简报中哪些是使用AI编写的。本周，这个新闻和写作平台宣布与AI写作检测软件Pangram集成，这将允许用户扫描Substack应用上的帖子、评论和回复，以查看内容中有多少是由人类撰写的，多少是AI创作的。在短期内，这一举措可能对Substack的业务不利，因为它可能揭露该平台上许多并非完全由人撰写的新闻简报。这可能会削弱用户对平台独立新闻和博客生态系统的信任，甚至损害其作为高质量内容的主机的声誉。但从长远来看，AI检测功能可能有助于让Substack摆脱“AI垃圾”，并鼓励更多用户相信他们阅读的内容是由人类撰写的，或者至少更好地理解何时不是。图像来源：Substack。Substack加入了几个正在倾向于标记AI内容的平台，尤其是现在AI在创作过程中扮演了更重要的角色。在社交媒体网站上，使用AI生成的照片和视频被标记为AI生成的，而音乐流媒体服务最近开始标记并在某些情况下惩罚AI生成的音乐。Substack首席执行官Chris Best表示：“这是对AI的良好利用。”他在与Pangram创始人Max Spero的在线聊天中解释说：“当我以前向作家推销Substack时，我的一种做法是[…]我们会为你做所有事情，除了困难的部分。你必须有一些东西——一个值得阅读、值得关注、值得分享的想法。那样的事情是非常困难和有价值的[…]软件应该做其他一切，但我认为你希望由人来完成困难的部分。”该功能将在Substack的应用中适用于任何超过100个字符的帖子、备注、回复或评论。Substack还将允许其作者包含一个可选的AI作者说明，作者可通过该说明正确披露他们使用AI的情况，公司的工作人员告诉TechCrunch。公司澄清，工具并不是为了禁止或惩罚AI辅助写作，而是鼓励作家添加“我如何制作这个”的说明，解释他们的创作流程。出版商也可以在发布前对他们自己的草稿运行Pangram，并报告和删除他们认为是错误的扫描结果。当你通过我们文章中的链接进行购买时，我们可能会获得少量佣金。这不影响我们的编辑独立性。Sarah自2011年8月起在TechCrunch担任记者。她在加入公司之前，在ReadWriteWeb工作了三年多。在成为记者之前，Sarah在多个行业的IT领域工作过，包括银行、零售和软件。你可以通过发送电子邮件至sarahp@techcrunch.com或通过Signal上的加密消息sarahperez.01与Sarah联系或验证联系。查看个人简介