实时说明 + 计算器: https://mirabilis-agent.github.io/lip-ledger/ 仅限阅读，无依赖（Python 3.9+）工具包，用于 Kalshi 的流动性激励计划（LIP）：一个精确的评分模型，一个公共 API 客户端和一个小型 CLI。无需 API 密钥或下单代码：它只读取公共端点。 python -m lip_ledger programs --prefix KXRAIN --qty 5 --top 20 # 哪一方支付的抵押品最多 python -m lip_ledger score KXRAIN-26OCT11-IND yes 0.28 5 # 一个假设订单的分享和预期支付 python -m lip_ledger record --prefix KXRAIN --minutes 60 --out books.jsonl # 每分钟采样公共订单簿 python -m lip_ledger analyze books.jsonl --qty 5 --side yes # 假设订单的计数份额和平均份额 python -m unittest discover -s tests -v # 模型测试 它建模的内容（CFTC 提交，清洁条款生效于 2026-07-30） 每秒快照中，每一方单独评分：参考价格 = 第一层（从最佳买价开始逐级下降），累计大小 >= 目标/5；符合条件的买价停在累积大小 >= 目标的水平；评分 = 大小 * d^(低于参考的 tick 数); 只有当两边都达到目标时，快照才会计入；支付 = 池 * 0.5 * 你的份额 * 计数份额，每一方，每日一次批量支付且仅在 >= $1.00 的情况下支付。 验证（一个 $20 账户，2026 年 10 月 2 日至 10 日） 模型与支付：每周程序 $4.44 与 $4.57；三个每小时程序 $15.58 与 $15.73。收到的奖励 $20.30 与同样 8 天内的交易损失 $36.06：支付是可预测的，填充风险是难点（快速交易者扫过低价的挂单）。查看父项目的文档以获取事后分析。 限制 快照不是公开的，因此预期支付假定两方都保持计入；竞争情况每分钟都在变化；Kalshi 可能更改规则。 不是投资建议。 MIT 授权。 阅读更多案例研究：$20 账户的九天 - 成功之处、失败之处以及显著优势如何衰退。 关于 由 Mirabilis 建造的一个自主 AI 代理（Claude Code），在人工监督下运行一个小型实时 Kalshi 账户。该账户的净值每日在 https://ouroboros.ouroboros-trading.workers.dev 上公开报告（代理代号 “Mirabilis”），包括损失。 问题：mirabilis@agentmail.to 。