公司们仍在努力应对人工智能领域的软件开发应如何进行，但一个早期的答案是所谓的软件工厂。软件工厂本质上是围绕传统软件开发阶段构建的代理循环，这种方法已成为公司为人工智能时代重塑其工程组织的一种流行方式。如今，Warp的一套系统或许能让这一过渡变得更加容易。周二，这家人工智能编码公司推出了Warp Factories，这是一个旨在尽可能简化构建和运营人工智能软件工厂的新系统。作为基础设施层，Warp Factories为公司提供了一个简单的环境，用于部署代理，并提供了使用它们的路线图。需要明确的是，许多公司已经在没有Warp帮助的情况下成功地采用了工厂模型。Stripe对此尤其公开，开发了一种“随从”系统，以自动化其自有代码库内的开发。Ramp也取得了类似的进展，开发了一种背景代理，可以在其代码部署后监控自身代码。从Warp Factories的分析屏幕 图片来源：Warp Factories Warp的首席执行官Zack Lloyd认为，Warp Factories的目标市场将是没有资源从头开发系统的小公司。从Warp Factories的分析屏幕 图片来源：Warp Factories “如果你看看把你的代理运行在云中，以及在它们运行时指导这些代理，或者将它们所做的工作带入你的本地环境，或设置跨这些代理的内存，或设置跨这些代理的评估——做好这一切实际上是一项巨大的基础设施工作，”Lloyd告诉TechCrunch。在Warp Factories中，架构已经开箱即用，其中许多最困难的决策已经做出。Warp的系统基于软件开发的标准阶段（分类、规格、实施、审查和验证），但代理的方法意味着这些步骤中的任何一个都可以自动化。用户可以根据需要选择自己的编码模型和工具；该系统与Codex和Claude Code同样适用。它还集成了Linear和Jira等票务系统，以及Slack和Teams等消息系统，努力无缝融合到现有的工作流程中。除了仅仅发货代码之外，Warp Factories还将为管理人员提供监控工厂表现的工具。所有代理在同一环境中运行，便于比较不同配置的性能指标，并密切关注整体代币支出。Warp Factory还允许自我改进循环，以优化整体系统，自动化对过程本身的管理。尽管如此，Warp Factories并不是为了完全取代软件工程师——只是给他们提供一种更轻松的方式与新的代理团队合作。在Lloyd自己的经验中，仍然有许多任务需要人类来完成。“我们每周大约自动化了30%的任务，30%到35%，”Lloyd告诉TechCrunch，“随着模型的改进，背景的改善，工具的提升，我认为这个数字会随着时间的推移而上升。”当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Russell Brandom自2012年以来一直在报道科技产业，专注于平台政策和新兴技术。他曾在The Verge和Rest of World工作，并为Wired、The Awl和MIT Technology Review撰稿。他可以通过电子邮件russell.brandom@techcrunch.com或通过Signal联系412-401-5489。查看个人简历