全球视野 2026年8月10日 没有强有力的标准和聪明的监督，人工智能可能会侵蚀高等教育的基础。罗伯托·塞拉诺（Roberto Serrano）在美国罗德岛州普罗维登斯的布朗大学教授经济学。这些快速传播的生成性人工智能工具暴露了传统学术评估方法的深层脆弱性。当我发现我在布朗大学教授的福利经济学和社会选择理论课程的考试中广泛使用人工智能的未授权证据时，这一挑战变得尤为突出。由于一些学生在学年早些时候经历了校园枪击事件后不愿回到课堂，我近二十年来第一次将期中考试作为家庭作业进行。尽管这次考试比以前的考试要求更高，但平均分达到了96%，远高于课程历史范围的65–80%。由于怀疑使用了人工智能作弊，我将课程的期末考试作为一次面对面的闭卷考试进行。平均分骤降至48.6%。此外，还有几名学生退出了课程或没有参加期末考试。大学为何需要在人工智能时代彻底重新考虑考试 此事件令人震惊的地方在于，作弊似乎不仅仅发生在家庭作业考试中，而且似乎非常普遍。大学在应对这一挑战方面一直存在困难，但他们不能忽视这一点——学习和评估的可信性正岌岌可危。有两件事需要立即关注：恢复学术诚信的文化以及适应学生的学习和评估方法，以适应人工智能时代。大学中作弊现象的普遍存在，至少在部分上，是由于学术领导者不愿果断面对这一问题。当大学领导未能明确捍卫学术诚信时，他们助长了作弊被正常化的文化。我的个人经历以及我从其他机构的教师那里收到的无数信息表明，管理者通常对广泛作弊的证据反应迟疑或否认。在某些情况下，这似乎源于保护机构声誉和‘市场价值’的愿望。然而，这误解了最终赋予大学地位的因素：高标准、强烈的工作道德和真正的学术卓越。 人工智能可能加剧不平等——除非公众学会控制它 自然 656 , 275 (2026) doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-02447-y 竞争利益 作者声明没有竞争利益。 相关文章 大学为何需要在人工智能时代彻底重新考虑考试 人工智能可能加剧不平等——除非公众学会控制它 人工智能正在改变经济——理解其影响需要数据与想象力 人工智能在科学中的不加批判采用令人担忧——我们迫切需要保护措施 主题 最新动态：人工智能代理正在检查科学文献——并发现几十年前的错误 新闻 2026年8月6日 虚拟组织基础模型解决了不同尺度的空间蛋白质组学 文章 2026年8月5日 医疗人工智能工具的隐私风险并不均等 观点 2026年8月4日 NSF推出“行业博士”项目——加入全球趋势 新闻 2026年8月4日 三人及更多身体问题：在学术界平衡孩子、旅行和职业的挑战 职业专栏 2026年8月4日 国际博士生将在美国面临严格的时间限制 新闻 2026年7月23日 “对我们所有人来说都是浪费时间”：在同行评审战争的交火中被夹击 职业特写 2026年8月3日 科学中的价值超越政治 书信 2026年7月28日 使用人工智能，但不要掩盖它 书信 2026年7月28日