印度内部通讯:Anthropic的限制引发印度AI辩论——努力“太慢,太小”
您好,我是Priyanka Salve,来自新加坡,欢迎阅读最新一期的《印度内部通讯》——您获取世界上增长最快的大型经济体故事和发展的唯一目的地。尽管美国和中国在竞相开发一个主权人工智能系统,但印度自信地通过在外国基础模型之上建立AI应用层来展现自己的实力。然而,如今新德里被迫重新审视其战略,因为华盛顿开始限制某些AI产品。您对今天的通讯有什么想法吗?请与团队分享。 大新闻 印度的人工智能战略很简单:利用其庞大的信息技术人才开发基于外国基础模型的应用,成为AI创新中心。然而,上周Anthropic禁止外国国籍人士访问其新模型——Fable 5和Mythos 5——以遵从美国政府的出口管制指令,这一雄心的脆弱性暴露无遗。Onetab.ai的联合创始人兼首席执行官Saket Dandotia在接受CNBC采访时表示:“前沿访问在外国政府的命令下可以一夜之间消失,这就是整个问题。” Anthropic暂停访问可能会摧毁Dandotia为企业开发AI应用的商业,尤其是在他没有在多个模型之间进行多元化投资的情况下。但Dandotia表示,“多元化买得了时间;它并不能买到独立”,他补充道,印度需要主权AI,以便像他这样的初创企业不会因外国政府的一项指令而“失去竞争优势”。 ADP Research在周四发布的一份报告中发现,41%的印度工人几乎每天都使用AI,高于中国的26%和美国的19%。然而,没有主权AI堆栈,这种采用反映出印度对外国技术的依赖程度。 主权AI差距 印度目前尚未在国内生产尖端芯片,也没有与领先的美国或中国模型相媲美的前沿规模基础模型。尽管增长迅速,但其数据中心容量也显著落后于美国和中国。政府正在这三个领域进行努力,包括印度半导体任务、AI任务以及对在国内建立数据中心的全球超大规模企业提供税收优惠。私营部门也开始意识到需要投资于国内的AI堆栈。 周一,正在构建主权AI模型的印度Sarvam AI获得了3亿美元的融资,估值为15亿美元,投资者包括印度市值第三大的软件服务公司HCL Technologies。然而,行业专家表示,这些努力可能太少,并且可能为时已晚,补充道,印度面临的最大挑战是计算能力的获取和缺乏深科技投资资本。 印度的优势在于其强大的国内市场,无论是在消费者还是企业前沿,以及其深厚的技术人才库,但与美国和中国的主权AI公司相比,印度缺乏可用的资本,Humyn Labs的联合创始人Manish Agarwal说。 印度总理纳伦德拉·莫迪(C)与AI公司领导人合影,包括开放AI的首席执行官山姆·阿尔特曼(右二)、Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代(右)、谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(左二)以及Meta首席AI官亚历山大·王(左),摄于2026年2月19日在新德里的AI影响峰会上。Ludovic Marin | Afp | Getty Images 根据私人市场情报公司Tracxn在12月发布的一份报告,去年印度初创企业筹集了105亿美元的资金,位居全球第三,仅次于美国和英国。然而,这些资金大多流向企业应用、零售和金融科技领域的初创企业,而不是致力于尖端颠覆性技术的深科技公司。专家告诉CNBC,与国外数十亿投资相比,印度风险投资者在深科技初创企业上的投资相对较小,并补充道,私人投资者在押注深科技创意时更加保守。例如,HCL Tech对Sarvam的投资为142.7亿印度卢比(约合1.51亿美元),不到其在截至2026年3月的财年向股东支付的股息的10%。因此,国内呼声越来越高,要求政府在发展主权AI方面进行更多投资。著名风险投资家和天使投资人Mohandas Pai已呼吁总理纳伦德拉·莫迪启动AI计划,称现有政府项目“太慢,太小,无法产生任何重大影响。”专家表示,像印度这样的国家,要构建一个不产生幻觉的基础AI模型,需要有几万亿的参数,而这需要大量的资本和计算能力。例如,印度Sarvam的旗舰模型的参数数量略超过1000亿。目前,印度开发的主权AI模型使用的是Nvidia架构,但是如果
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