拥有巨型数据集的公司通过使用开放权重模型可以节省高达80%的人工智能成本：Hims首席执行官 作者：阿迪提·巴哈德 你正在关注该作者！想要取消关注吗？通过你邮件中的链接取消订阅。Hims和Hers的首席执行官表示，拥有自己数据集的公司通过使用开放权重模型可以节省很多钱。纽约证券交易所的一位高管正在夸耀开放权重模型，特别是如果你的公司生产大量数据。在周二发布的与CNBC Squawkbox的采访中，Hims和Hers的首席执行官安德鲁·杜杜姆表示，已经拥有大型数据集的公司应该从使用大型人工智能模型转向使用开放权重模型。他提到他的公司是一家通过订阅服务提供处方药和个人护理产品的远程医疗提供商。他表示，公司拥有大量闭环的患者数据集，他称其为“真实资产”，因为它可以用于训练人工智能模型。他对CNBC主持人安德鲁·罗斯·索金说：“我认为，对于拥有资源和规模的公司来说，如果他们有独立的数据集，那是他们将走的一条道路，毫无疑问。”他说：“成本可以低至70%、80%。”开放权重模型让用户访问和定制模型的训练参数，且在大规模运行时可能更便宜。更重要的是，杜杜姆表示，基于公司的实际用例训练的模型表现会更好。他说：“因此我们推出的第一个版本，立即超越了我们在市场上能得到的。”他补充道：“仅仅在六个月内，可能实现的轨迹是变革性的，因为它在每个新患者到达Hims和Hers时都持续学习。”杜杜姆的评论正值节省人工智能成本成为科技和商业领域最热门的话题之一。公司们正在逐渐淘汰“tokenmaxxing”模式，在这种模式下，员工被鼓励尽可能多地消耗人工智能令牌，而现在则专注于提高支出的价值。许多公司在进行模型路由，指的是根据任务的复杂性匹配人工智能模型。一些高管，如Coinbase的布莱恩·阿姆斯特朗，已在公司内部实施了中文模型，如Kimi K2.7和GLM 5.2，作为默认模型。Kimi K3是由中国人工智能实验室Moonshot AI开发的开放权重模型，因承诺以更低的成本与OpenAI和Anthropic的模型竞争而在硅谷掀起了波澜。与此同时，数据已成为人工智能领域最受追捧的资源之一，因为它对模型训练至关重要。这个月早些时候，谷歌以1000万美元的价格购买了已经关闭的运载公司Spirit Airlines的内部数据，包括内部文件、工作流程、电子邮件和数百万条Teams消息。人工智能训练公司Handshake AI承诺为“高质量”工作文档支付每页6美元，最高限额为30,000美元，以寻求获得更多数据。 阅读下一篇 阿迪提·巴哈德 你正在关注该作者！想要取消关注吗？通过你邮件中的链接取消订阅。阿迪提是商业内幕新加坡办事处的初级新闻记者。她报道了奋斗文化和未来工作，专注于人工智能和技术如何重新塑造工作、职业和工作场所。她曾在《海峡时报》工作，撰写新加坡编辑部的突发新闻报道。她在南洋理工大学学习传播学和商业。