作者：泰勒·雷恩斯 您当前正在关注这位作者！想要取消关注吗？通过您电子邮件中的链接取消订阅。飞行员和航空公司正在使用像SkyPath这样的新型基于人工智能的湍流检测工具，以更好地确定何时激活系安全带标志。当飞机遇到湍流时，您会被抛入座椅，怀疑为何安全带标志没有亮起——或者为什么机长在突然颠簸后才打开它。看似飞行员反应迟缓，但这个决定相当复杂。美国航空公司飞行员威尔·威尔（Will Ware）机长，拥有超过40年的航空经验，他表示，决定何时打开安全带标志是一种判断，平衡了安全、乘客舒适和在巨大的金属管道中飞行数百人的实际现实。过早打开可能会打乱机舱服务，但过久等待可能会使乘务员和乘客面临风险。威尔在接受《商业内幕》采访时说道：“我们不想在整个飞行过程中都保持安全带标志开启，那并没有提供太多的热情服务。”挑战在于，湍流——有些湍流是如此严重，以至于未系安全带的乘客和机组人员会被抛向机舱的天花板——仍然非常难以预测。一些航空公司正在尝试使用人工智能和实时数据工具，这些工具可以更快速地分析更多信息。威尔正在帮助开发并整合其中一款新的工具SkyPath，该工具在多家航空公司中使用，他表示它永远无法取代人类判断，但已改变了他对湍流预测的信心。恶劣气流可由多种因素形成，包括气候模式变化和几乎没有预警的清空气湍流等。飞行员依赖气象预报、其他飞机的报告、空中交通管制更新和他们自己的经验来预测即将发生的情况。尽管这些来源的信息可能不完整、主观或分享缓慢。SkyPath的基于人工智能的平台利用航班中飞行的iPad收集到的天气数据，并将这些数据与其他信息结合，给飞行员提供更详细的湍流状况预测。SkyPath被许多主要航空公司使用，包括联合航空、达美航空和日本航空，据称其人工智能模型清理数据，并以90%的准确率预测未来24小时内的湍流。“我的iPad给了我一个小消息，说，‘您可能在13分钟后会遇到中等湍流，’”威尔说。“这样我可以叫乘务员，并说，‘嘿，我希望你在10分钟内就坐下。’然后我可以打开安全带标志，希望在遇到之前，大家都安全坐好。”iPad配备了探测湍流的传感器，然后通过SkyPath分享这些数据。威尔将该平台比作谷歌地图，个别车辆贡献数据，形成更广泛的道路和交通状况视图。威尔表示，这项技术不仅用于提醒飞行员即将遇到的湍流——它还可以帮助确认条件平稳。这使飞行员更有信心关闭安全带标志。“永远不会有完美的工具告诉我们湍流什么时候会发生，”威尔说。“我认为乘客认为我们有湍流雷达，但我们实际上是在吸收所有这些信息，并尽力做出最佳决策。”SkyPath是少数几个新兴的人工智能和数据共享湍流检测技术之一。日本航空集成了一种基于人工智能的湍流预测工具，声称使用历史和大气数据来帮助预测恶劣气流，准确率为86%。国际航空运输协会（IATA）与近30家全球航空公司合作，通过其“湍流信息”工具收集和共享湍流数据，并正在探索将人工智能整合的方法。飞行员在避开湍流方面的表现越来越好。初步数据显示，这些新工具正在帮助飞行员做出更明智的决策。一项由日本航空进行的2025年研究发现，该工具“减少了工作负担并增加了安全性。”尽管它补充说，东南亚航空公司之间更广泛的数据共享将改善区域覆盖。SkyPath首席执行官玛雅·施帕克（Maya Shpak）告诉《商业内幕》，SkyPath的一项独立研究着眼于使用其服务的多家航空公司过去两年的数据，发现“与中等或更严重的湍流遭遇减少了约50%”，尽管在此期间报告的总湍流实际上有所增加。施帕克还表示，在对180个真实世界湍流事件的审查中，SkyPath发现79%的案例中，在事件发生之前都能获得相关的湍流数据。这意味着在大多数情况下，飞行员有机会采取行动——无论是打开安全带标志、改变高度还是重新航线。几起高调事件突显了意外恶劣气流的风险。在2024年，新加坡航空的一次航班遭遇了严重的意外湍流，导致未系安全带的乘客和机组成员被抛向...