省略内容收费问题一些用户报告称，他们在一天之内就消耗掉了整个月的“AI 信用”配额。我们为什么要给机器人一个嘴巴形状的收费口？信用：Getty Images在四月，GitHub 宣布将订阅者从基于请求的计费模式迁移到基于用量的模式，适用于其 AI 生成的 Copilot 服务。随着这一新定价模型今天生效，许多 GitHub Copilot 用户报告称，在意识到自己之前的“正常”使用是多么快地耗尽他们的新低限月度 AI 额度后，感到一些极大的价格震惊。在社交媒体和论坛上，许多 Copilot 用户正在分享个人统计数据，显示仅仅几小时的 AI 使用现在就可以占据他们新的月度订阅上限的很大一部分。对于一些用户来说，据报道用一天的时间就用完了一个月的使用配额。这与之前的几个月相比是个很大的变化，当时 GitHub Copilot 的订阅者根据其支付层级被分配一定数量的“请求”和“高级请求”。GitHub 表示，旧系统意味着“一个快速的聊天问题和一个多小时的自主编码会话[会]让用户支付同样的金额”，迫使 Copilot 本身“吸收那种使用带来的不断上涨的推理成本”。确实，一些 Copilot 用户分享了来自 GitHub 自身工具的估算，显示他们之前的月度使用在新的定价计划下将产生数千美元的账单。这类成本估算表明，在过去的几个月里，GitHub 是多么地补贴了高强度用户的 Copilot 使用习惯。在 GitHub 新的基于用量的定价系统下，付费的 Copilot 订阅为用户提供每月一定数量的 AI “信用”，每个信用对应 0.01 美元的使用费用。订阅者还可以根据其订阅级别获得额外的信用：每月 10 美元的专业计划包括 1500 个信用（价值 15 美元）；每月 39 美元的专业加计划包括 7000 个信用（价值 70 美元）；而每月 100 美元的 Copilot Max 计划则包括 20000 个信用（价值 200 美元）。特定提示所使用的 Copilot 信用数量是由输入和输出令牌的数量以及底层大型语言模型收取的费用决定的。这意味着定价不仅高度依赖请求的类型，还依赖用户选择的具体模型。来自 OpenAI 的 GPT-5.4 nano 的一百万个输出令牌在 GitHub Copilot 上只需 1.25 美元，但在前沿的 GPT-5.5 模型上同样水平的输出则需 30 美元（依赖于“自动”模式选择最适合任何请求的模型的 Copilot 用户需极为小心，因为一些用户报告表示它可能会在极其简单的查询中转向昂贵的模型）。在这个窗口中的提示要多少钱？Ars Technica 的现场测试发现，通过 Copilot 将我们的简单“构建游戏扫雷”提示重新运行，使用了大约 94 个信用（您可以在这里查看结果）。对于一个相对简单的玩具项目而言，这是一个相当合理的使用率。但也很容易看出，在涉及对复杂代码库进行重大更改或审查的请求中，这种费用是如何迅速膨胀的。您可以在对单个复杂提示的报告中看到这种膨胀的费用，该提示耗用了 171 个 Copilot 信用，或另一项在“几个提示”上花费了 700 个信用，或几个 Copilot 主导的提交耗掉了 5000 个信用。其他 Copilot 用户对即便是简单的 Copilot 请求也能花费这么多信用表示惊讶，从一个简单的“常规查询”耗费 15 个信用到“生成小计划”时耗费 100 个信用。一位用户写道：“即便我在第一天非常谨慎，尝试用有限的次数进行测试，它仍然消耗了 840 个信用。”另一位用户在报告中提到其在一天内占用其每月专业 Copilot 订阅信用配额的 21% 后，抱怨道：“我还没做任何真正复杂的工作。我感觉我很快会去别的地方。”在一天内用尽您组织的 8000 个月度 AI 信用……可能是不可持续的。正如预期的那样，在定价变化的背景下，众多 GitHub Copilot 用户在公开威胁取消其订阅或寻找其他 AI 编码选项。但其他用户表示，他们能够适应基于用量的新定价世界。程序员 Henri Kinnunen 表示，由于限制自己进行“非常集中和有意识的 AI 变更”，他们在使用 Claude 5.3-Codex 进行“高效一天”时仅消耗了 161 个信用。在 Bluesky 上，程序员 Neil Hewitt 明智地指出，在 Copilot Pro 上继续进行三天前的聊天会话。