这种“超级抗原”可能为人类传播的多种疾病提供长期保护。无论你对人工智能在人类未来的角色持何种看法，它在医学研究领域的确已被证明是有用的。现在，剑桥大学的研究团队利用这项技术创建了他们称之为“通用疫苗”的方案，该疫苗可以在疫情爆发之前预防未来的疫情。这是首次在临床试验中使用完全由计算机设计的活性成分的疫苗，结果报告没有显著的副作用。疫苗已在南安普顿和剑桥的两个英国医疗设施中给39名年龄在18至50岁之间的健康志愿者接种。该疫苗旨在保护人们免受多种萨尔贝科冠状病毒的侵害，这类病毒包括导致2020年全球COVID疫情的SARS-CoV-2。这个突破性的抗原——疫苗的活性成分——在志愿者中引发了针对SARS-CoV-2和SARS的保护性免疫反应，以及可能导致未来疫情的相关蝙蝠病毒。由于疫苗的开发方式，它可能还会提供对尚未出现的疾病的保护。与大多数针对疫情爆发反应而开发的疫苗不同，这种新的“超级抗原”可能为流感和埃博拉等在不同人群之间传播的疾病提供一站式解决方案。剑桥大学兽医系病毒人畜共患疾病实验室的乔纳森·希尼教授表示：“我们将疫苗开发从反应性转变为未来可证明的。我们的疫苗即便在病毒变异为新菌株时，也将持续提供保护。” “我们克服了传统疫苗的局限性，这意味着我们可以摆脱追逐在人体内循环的病毒变种的常态，以及不断更新疫苗以试图追赶，就像一只狗在追逐自己的尾巴。”为了创建这个疫苗，研究团队向AI模型提供了全球已记录的所有萨尔贝科冠状病毒的基因序列数据。然后他们利用机器学习设计了一个包含与整个病毒组共有特征的抗原。由于样本数量相对较小，下一阶段的试验将向更广泛和多样化的参与者接种疫苗，并再次评估其有效性。