一家投资研究公司希望证明人工智能可以革新药物开发。因此，他们与Anthropic合作，看看一个未发布的Claude版本是否可以制造蝎子抗毒素。但它做不到。它提出了一些有前途的起点，但没有接近真正的药物，专家告诉《The Verge》。这个实验的背后公司Citrini Research承认，“我们谁都无法声称了解人工智能与生物学的关系。”这并没有阻止它从零开始尝试制造一种药物——或者发表一篇题为“我们想用Claude创造一种新药。结果是这样的。”的博客文章。该文章还包含了一些修辞性的问题，例如“为什么我们不尝试使用人工智能创造一种新药？”以及详细描述其业余科学冒险的过程，还有查尔斯·达尔文的引用。如果Citrini这个名字让你觉得耳熟，那是因为该公司曾发布过一篇广为流传的虚构作品，想象一种由人工智能引起的经济灾难，这篇文章在社交媒体上引发了轰动，并动摇了现实市场。它还声称在四月访问了霍尔木兹海峡，以获取对该动荡地区发生情况的第一手视角。在其最新的项目中，Citrini请求了Anthropic的帮助，后者距离其备受期待的首次公开募股只有几周时间，因而有几个理由来强调人工智能在药物开发和生命科学中的潜力——这两者都是其正在积极追求的领域。该合作源于Citrini在试图让Claude研究药物候选者时碰到了生物安全防护措施。该文章的作者表示，他们“给我联系名单上的每一个在人工智能实验室工作的人打了无数个电话”，最终找到了一个乐于合作的伙伴Anthropic。人工智能实验室同意解除限制，并允许团队使用一个更先进的未发布模型，条件是他们在其办公室工作。“幸运的是，”Anthropic还同意承担高达$50,000的计算和令牌费用。经过权衡几种选择，团队决定专注于蝎子抗毒素，这是一种昂贵而难以生产的治疗方案，通常涉及将毒液注射到马身上。目标是利用Claude设计能够与蝎子毒液中的毒素结合的蛋白质。他们凭借一个35页的提示，把人工智能投放到工作中，释放了大约300个子代理来发现合适的蛋白质。在Anthropic关于实验的更加冷静的叙述中，该公司表示Claude生成了近320,000个候选者，在丢弃那些与已知毒素或现有蛋白质相似的候选者后，将其减少到180个设计。整个过程耗时64小时。Anthropic表示，团队“与Claude一起”添加了另外31种设计，总数达到了211种。然后，Citrini将这些设计发送给了两个外部实验室——瑞士生物技术公司Adaptyv Bio和美国的Twist Biosciences——以测试这些蛋白质是否能够真正与其靶标结合，这是开发有效抗毒素的关键步骤。这个过程又花费了大约$150,000。尚不清楚为什么Anthropic无法在其加州的生物实验室进行这些测试。17种蛋白质通过了测试，共同结合了团队希望针对的五种蝎子毒素中的四种。据Citrini称，没有一种蛋白质与超过一种毒素结合。即使它们有，Citrini距离制造出一个有效的抗毒素也仍然相距甚远。结合毒素并不意味着一种蛋白质能真正中和它，更不用说作为安全有效的治疗。Citrini对此也有所承认，指出“尚无实验测试它们是否真的阻止了毒素的作用。”换句话说，实验并未成功。Citrini的目标是制造一种新药，但专家告诉《The Verge》，它仅完成了相对“简单”的过程。“发现针对蛇和蝎子毒素的良好结合物是相对容易的，”丹麦技术大学的抗体技术教授Andreas Hougaard Laustsen-Kiel说。“将其转化为药物才是难点。”丹麦技术大学的助理教授Melisa Benard Valle和高级研究员Anne Ljungars也表示同意。他们在一封联合电子邮件中写道：“结果在技术上是有希望的，但一些兴奋情绪为时已早。”他们表示，Claude设计的蛋白质仍有很多未知，包括其安全性、稳定性、在体内的行为，以及它们是否能够转化为可行的治疗方案。“将这些结合物转化为真正的药物可能仍然是一个漫长而具有挑战性的过程。”他们说，Citrini实验中最具新颖性的方面是“自主发现过程而不是生物结果”。他们补充说，人工智能在加速发现方面具有巨大潜力，但警告说“将有前途的分子转化为有效的药物仍然是一个更大的挑战。”