大型语言模型让人感到疲惫，因为它们需要花费宝贵的社交精力来操作。这种精力可能更好地用在与人交流上。当你使用一个好的工具时，你的大脑会假装这个工具是你身体的一部分：当你开车时，当你在键盘上打字时，或当你在Vim或VSCode中按下某个快捷键时。相反，当你与某人交谈时，你参与的是一种社交仪式：分享火焰，讲述故事，帮助我解决这个任务，以免把它拖到下个季度，因为我的经理会狠狠训斥我。显然，社交的大脑工作更难，需求也更多。当你使用大型语言模型时，你得不到工具的魔力：几乎没有人会声称Claude或Cursor是他们身体的延伸——它们的反应速度和一致性还不足以像键盘或汽车那样欺骗大脑。相反，你需要支付社交的税收：你和它对话、谈判和说服，甚至有时会对这个所谓的工具感到愤怒。但社交税只值得付出，因为人们会以更多的回报给你：他们教你新的东西，或挑战你，或启发你，或在你试图对他们胡扯时告诉你离开——或者你也可能教会别人某些东西，挑战他们，甚至启发他们！在我进行这些互动的日子里，虽然到一天结束时我可能会感到疲惫，但这一切都是值得的。使用大型语言模型时，你大多只得到更多同样的东西：更多的代码，更多的测试，更多的借口。有时你会得到更多的错误报告，我对此很感激。这样值得进行社交大脑工作吗？我不知道，有些任务也许值得——现在，某些事情一个人可以做到，而一年前是不可能的。但对于所有任务呢？如果这些社交大脑工作能用于真正与你合作的人，是否会产生更大的好处？大型语言模型要求我们与它们对话，却很少以同样的方式回报这种努力。