一项研究发现，行走速度可以帮助预测人们因任何原因而死亡的风险。临床测试和日常生活中的测试均能够预测死亡风险。专家指出，行走速度预测死亡风险，因为它是整体健康的一个指标。如果你的行走速度减慢，和你的医疗专业人士谈谈是个好主意。新研究表明，走路的速度，不论是在临床测试中测量，还是通过日常活动来评估，都可以帮助预测你因任何原因而死亡的风险。该研究比较了两种测量行走的方法：在诊所进行的短时间行走速度测试，以及人们在日常生活中的步频，通过佩戴在手腕上的设备进行测量。这两种测量与死亡风险相关，并表现出相似的预测能力。这些发现于10月23日发布在《JAMA Network Open》中，可以帮助医生和研究人员选择最佳的方法来评估不同环境中的健康风险。该研究是英国Whitehall II加速计子研究的一部分，包含4067名参与者，主要是男性，平均年龄约为69岁。约三分之一的受试者为女性。研究人员在2012年1月至2013年12月收集数据，并在2024年8月进行了跟踪。为了测量临床行走速度，参与者完成了标准的行走测试。他们以通常的速度走过一段标记的2.44米的课程。测试重复进行了三次，分析时使用平均速度（以米每秒为单位）。通常使用拐杖的参与者在测试过程中被允许使用拐杖。为了测量自由生活中的行走，参与者佩戴了一个GENEActiv加速计，连续9天。这种设备以高频率记录移动，并使用特定软件检测行走事件和计步。根据这些数据，计算了两个关键的行走频率指标：中位行走频率（行走期间每分钟步数的中间值）和95百分位行走频率（更高的步速表示快速行走）。该研究还计算了每日平均步数。研究人员还收集了已知影响死亡率的因素的信息，例如：年龄、性别、教育、种族与民族、婚姻状况、吸烟、饮酒、饮食、体重指数（BMI）、高血压、慢性疾病。国家死亡记录用于识别在跟踪期间的死亡情况。然后使用统计方法估计与行走速度和步频相关的死亡风险，同时考虑其他风险因素。模型的调整是逐步进行的：从无调整开始，然后添加社会人口因素、行为因素，最后是健康相关因素。行走指标预测死亡率的能力通过一种统计测量进行了评估。该研究还检查了男性和女性之间的差异。研究人员还进行了分析，以测试在排除早逝的情况下结果的可靠性，研究不同年龄和健康状况的亚组，并使用不同的步频定义。在近12年的中位跟踪期间，有739名参与者去世。参与者的平均临床行走速度为每秒1.2米。日常生活中的中位行走频率约为每分钟75步，而95百分位行走频率约为每分钟112步。研究发现，临床行走速度与自由生活中的行走频率之间仅有微弱的相关性，这意味着这两种测量并不强烈反映相同的行走行为。然而，这两种测量与较低的死亡风险独立相关。在考虑年龄、性别、生活方式和健康因素后，每标准增加的临床行走速度使死亡风险降低23%。同样，更高的中位和95百分位行走频率分别与死亡风险降低17%和18%相关。当检查这些行走指标预测死亡的能力时，每个指标自身显示出适度的预测能力。将临床行走速度添加到其他已知风险因素的模型中稍微提高了死亡率预测，而添加自由生活中的行走频率也改善了预测，尽管与临床行走速度的改善程度相似。将临床行走速度与自由生活中的行走参数结合，提供了小幅的预测能力提升，但在考虑详细健康因素后，这种效果并不显著。研究还发现，行走速度和步频对男性和女性具有相似的预测能力，尽管整体预测模型对女性的效果稍好。几项敏感性分析支持了主要发现。当排除早逝、关注健康状况更好或年龄较大的参与者，以及使用不同的步频定义时，结果是一致的。