akinbostanci via E+ / Getty Images 关注ZDNET：将我们添加为谷歌上的优先来源。ZDNET的要点 自主商业意味着新的角色和要求。熟练的技术专业人士将帮助确保代理的整合。但课程修正者和业务合作者是关键。人工智能正在支持自主商业的兴起，在这里我们今天认为理所当然的一些角色——从基本操作任务到决策职责——都由能够发现、协商和交易的代理来履行。人们普遍担心，这个自主时代会减少专业人士的工作，特别是在IT部门。然而，正如我们最近看到的，未来的工作将需要人类专业知识与人工智能能力的巧妙结合，专业人士与他们的代理伙伴有效而高效地合作。此外：每家公司都需要的新企业人工智能专家——以及原因 那么，哪些技能将帮助你在未来的代理工作场所脱颖而出呢？专家们指出，三类专业人士将至关重要：技术精通的推动者、代理课程修正者和以结果为导向的合作者。 1. 技术精通的推动者 尽管有很大关注代理自主工作，但EDF UK的能源供应商高级企业产品经理Alex Read承认，充分利用人工智能需要强大的内部技术能力。Read的数据团队帮助超过1000名用户充分利用代理人工智能。他的团队位于一个联合的中心辐射模式的核心，其中数据和数字专业人士专注于技术赋能，而业务单位专注于创造价值。“上下文是人工智能的王，”他告诉ZDNET。“我们看到工程师与代理和人工智能辅助体验共同工作的角色是，他们需要具备高技能基础，以构建与这些服务交互的周边能力。”此外：人工智能代理是你新的同事——如何获得最佳结果 他的团队使用Snowflake技术，例如语义表和Horizon数据目录，来定义数据资产并使其对人工智能代理可理解。该团队然后在其数据平台上使用Snowflake的编码代理CoCo构建能力。一个例子是帮助服务中心员工管理客户查询的工具。他的团队使用CoCo开发了一个代理，从Snowflake数据平台提取信息并在员工的Slack消息用户界面中呈现洞察。“工程师正在执行的角色是从像CoCo这样的工具生成的内容中提取信息，并进一步稍微增强或定制，以使其更加准确，”他说。 Capita的首席人工智能和产品官Sameer Vuyyuru是另一个探索其组织如何利用代理技术的数字领袖，有技能的专业人士在这个过程中也发挥了特定作用。此外：40%的企业将废弃人工智能代理——确保你的代理不失败的三种方法 Capita建立了一个专注于流程可观测性的AI Catalyst Stack，并建立了工作流自动化如何产生操作效率。Vuyyuru告诉ZDNET，这些探索使他得出结论，专业人士必须立即磨练他们的技术能力，并寻找方法考虑如何将其专业知识与代理工具融合，以创造出产生商业价值的下一代服务。“每天开始使用人工智能，”他说。“当我们查看我们的数千名员工时，我们在给每个人提供人工智能工具方面进行了重大投资。而那些采用人工智能的人，意外的是，他们中的绝大多数都喜欢它并每天使用它。” 2. 代理课程修正者 然而，尽管专业人士可以通过使用新兴技术提高他们的生产力，代理人工智能也不能被允许孤立工作。EDF的Read说，最佳IT专业人士与具有深厚知识的主题专家合作，确保代理有效工作。“虽然我对像CoCo和语义表这样的工具赞不绝口，但我们仍然需要组织中的主要专家，他们在能源行业拥有20或30年的知识，”他说。“成功在于应用这些专家知识，以帮助人工智能代理更高效、更准确地工作。然后，当遇到技术挑战或不准确时，你需要一个了解技术和领域能力的人来进行修正。”此外：人工智能正在导致认知疲劳。以下是如何以更快的速度和更少的速度工作 这个观点得到了Rathbones资产管理公司的首席运营官Stephen Wood的认可，他告诉ZDNET，代理时代的专业人士——无论是在IT部门还是业务功能中——将需要转向一种新的工作方式。传统办公室中人们在任务上工作的杂乱临时结构已经不复存在。他们所取而代之的是一系列新的关系，专业人士在其中...