作者：Rya Jetha 你当前正在关注这位作者！想要取消关注吗？通过电子邮件中的链接退订。Shift是微型人工智能（microagi）的一部分，微型人工智能是一家德国人工智能研究实验室。在纽约市，几乎没有什么是免费的，一家名为Shift Robotics的初创公司正提供免费的公寓清洁服务。但当然，这里有个条件：清洁工在洗碗、拖地和叠衣服时会佩戴头戴式摄像头，录制第一人称的画面。这些画面被转化为AI实验室和机器人公司的训练数据。在上周之前，几乎没有人听说过Shift。然后它的启动视频病毒式传播，吸引了超过800万的观看次数。最初的250个清洁服务几乎立刻就售罄。Shift的美国总经理Harry Kilberg告诉《商业内幕》：“我们有成千上万的人尝试预约。”随着AI公司从聊天机器人转向能够在家庭、仓库和工厂工作的机器，Shift是对现实世界数据的激烈争夺的一部分。山姆·阿尔特曼（Sam Altman）已经宣称机器人技术是OpenAI的下一个前沿，而Nvidia、Meta和特斯拉都在加大自己的机器人技术努力。Kilberg在启动视频中出镜，他表示他预料到会出现这种疯狂的反应。“我们知道这个想法是改变世界的，所以我们认为它会病毒式传播，”他说。Shift是微型人工智能的面向消费者的品牌，微型人工智能是一家成立于去年的慕尼黑黑客之家研究实验室。该实验室总部位于德国，表示正在研发“端到端的物理AGI”，也就是能在现实世界中行动的人工通用智能。微型人工智能是由前一级方程式空气动力学工程师Bercan Kilic和Yoan Iliev，以及前阿伦·图灵研究所研究员Anton Poletaev创立的。根据Kilberg的说法，Shift在15个国家运营，并拥有14,000名运营商收集现实世界数据。他将其描述为一个市场“旨在加速从一个人们出于生计工作到一个日常商品和服务日益丰富、可获取的经济的转变。”Kilberg表示，能够可靠地处理家务的机器人仍然遥不可及。在那之前，他说，可以支付人们收集这些系统需要学习的例子，也就是数据。对于试图将AI从聊天机器人转向可以在物理世界中行动的机器的初创公司和大型科技公司来说，数据已成为最大的问题之一。大型语言模型是在来自互联网的大量文本和图像上进行训练的。由于没有可比的机器人语料，因此整个行业正试图通过支付临时工记录机器人的潜在工作来从头开始创建一个。免费清洁服务提出了一个明显的问题：这个商业模型是否可行？Kilberg表示：“单位经济比你想象的要好得多。”微型人工智能的内部技术以一种显著提高数据质量的方式处理数据，使其在出售给AI实验室和机器人公司时能够获得溢价。视频中人脸和屏幕会自动模糊以匿名化数据，也没有录音。微型人工智能还将这些数据用于其内部研究。Kilberg表示，发布的想法来自于早期的用户，他们已经在记录自己在家中进行的任务，并希望做更多。“他们开始在公寓楼里张贴传单，向邻居提供清洁服务，因为我们会付款，”Kilberg说。其他人也开始在当地小商店上架商品或在施汤厨房做志愿者，同时记录他们的工作，他说。Kilberg拒绝透露人们在记录自己做家务时得到的报酬。纽约只是个开始。Kilberg表示，Shift计划在美国扩大业务，并增加除清洁外的免费或补贴服务，包括烹饪和管道服务。Shift是物理世界数据收集日益增长市场的一部分。Scale AI、Turing和micro1在帮助提供聊天机器人繁荣的数据后，已转向现实世界数据收集。目标是帮助缩小加州大学伯克利分校的机器人专家Ken Goldberg所称的“十万年数据差距”：这一想法认为机器人远远落后于聊天机器人，因为它们缺乏足够的现实世界训练示例。Shift提供的服务越多，其视频素材就越有用。AI实验室和机器人公司需要来自各种任务和环境的训练数据，以便机器人可以从现实世界的混乱中学习。Shift还专注于地理多样性。Kilberg表示，公司在一些很少有其他人收集这种数据的国家运营，包括保加利亚、格鲁吉亚和南非。他说Shift在土耳其特别受欢迎。