一位Meta软件工程师分享了在不让AI代替思考的情况下跟上AI所需的条件 作者：雅各布·津库拉 你正在关注这位作者！想取消关注吗？通过您电子邮件中的链接取消订阅。Meta软件工程师罗汉·库尔卡尼在他的一部分业余时间里尝试AI工具。 罗汉·库尔卡尼 对于Meta软件工程师罗汉·库尔卡尼来说，跟上AI的步伐不再只限于工作日结束。他表示，AI在工作中加快了头脑风暴和原型制作的速度，以前需要一个月的项目现在有时在两到三周内就能完成。但跟上AI的步伐并不局限于办公室。他通常每周花费四到六个小时学习技术和AI的新进展，包括尝试ChatGPT、Claude和Perplexity。他每月花费约50美元用于这三个订阅。库尔卡尼尚在20多岁，住在加利福尼亚，是许多在工作日结束后花费私人时间与AI相处的科技工作者之一。其中一些人利用AI构建副项目，学习在工作日没有时间发展的技能。他们的动机各不相同，从对AI重塑职业的恐惧和对落后于同事的担忧，到对这一技术的真正好奇。随着AI帮助库尔卡尼更快地完成任务，它也带来了一个新挑战：使用AI但不让它替他思考。 持续学习的习惯 库尔卡尼在印度长大，他说他在父母给他买了台Windows 98电脑时对科技产生了浓厚的兴趣，那个时候他大约5岁。他于2021年搬到美国，获得了石溪大学的硕士学位，然后于次年加入Meta，担任软件工程师。库尔卡尼表示，获得推荐和密集的面试准备帮助他获得了这个职位。从那时起，他已经从新的毕业生软件工程师晋升为高级软件工程师。库尔卡尼表示，在生成AI变得流行之前，他就通过副项目自学新技术。AI的兴起只是改变了他学习的内容。他说：“我的主要动机是新技术创造了新机会。我想为在机会出现时做好准备。”这种准备发生在他的个人时间里，但库尔卡尼表示，他能够避免减少最重要的事情，比如与家人共度的时光。他说：“我减少了无目的地滚动和消费内容的时间。”他补充说，他在YouTube短视频和Netflix电影上花费的时间减少得最多。 学会与AI共同思考 库尔卡尼表示，AI的一个最大好处不仅是帮助他更快地工作，还改变了他解决问题的方法。在生成AI工具普及之前，库尔卡尼通常在开发过程的早期阶段向导师寻求帮助，交流想法、识别盲点并思考不同的解决方案。今天，他说AI已成为他的“思考合作伙伴”，允许他独自解决许多这些问题。他说：“导师仍然很重要，但在向其他人寻求帮助之前，你可以借助AI作为思考伙伴进行很多思考。”但是，学习如何有效地使用AI的过程并不简单。库尔卡尼表示，他最初将“思考委托”给AI，给它一个问题，让它为他解决所有问题。他后来意识到，更有效的方法是先发展自己的想法，然后利用AI进行“压力测试”，在决定如何继续之前挑战自己的假设。他说：“不要将AI视为万灵药。它更多的是一种能让你更有能力的工具。”库尔卡尼表示，他对这种不同的思维方式已经变得更加习惯，但他理解为什么这种转变会导致一些科技工作者感到“AI疲劳”。在生成AI兴起之前，他表示，工作人员通常负责自己完成任务的每个部分。如今，他们越来越多地花时间与可以帮助进行头脑风暴和评估想法的AI工具合作，这需要不同的思维方式。他说：“此时你几乎可以将自己视为一名建筑师，这需要不同的思维肌肉。” 针对AI时代的职业建议 库尔卡尼表示，科技行业的裁员提醒他关注自己可以控制的事情。他说，与其担心商业决策，不如努力做好自己的工作，同时支持受到影响的同事。他说：“我能做的就是好好工作，感激自己有一份工作，然后对周围的人充满同情。”库尔卡尼还给科技工作者提供了两个建议。首先，他说人们应该利用AI来提升他们已经具备的技能。在职业发展方面，库尔卡尼表示人们应该记住，尽管AI蓬勃发展，“一切都是人类的。”无论他们是用AI构建产品还是进行副项目，他表示，最终的目标都是为他人解决问题，并保持...