微软发布新AI模型,以减少对OpenAI的依赖并降低开发者成本
微软首席执行官萨提亚·纳德拉于2026年1月20日在瑞士达沃斯参加世界经济论坛会议。Denis Balibouse | 路透社微软一直是人工智能浪潮中的重要参与者,提供关键的云基础设施和服务,并在OpenAI和Anthropic中投资了数十亿美元的股权。现在,该公司正努力与专有模型竞争。微软在周二于旧金山举办的Build开发者大会上宣布推出MAI-Code-1,这是其首个模型,能够将用户的书面描述转化为应用程序和网站的源代码。近年来,AI编码市场或称为“氛围编码”迅速崛起,开发者和没有技术背景的人都可以使用基于文本的提示生成复杂的软件。对于微软来说,提供自己的模型具有经济效益,因为使用领先模型的成本正在上升。微软可以在自己的Azure云基础设施上运行模型,避免支付给OpenAI等第三方的费用。今年5月,谷歌宣布了Gemini 3.5 Flash模型,该模型可以进行编码和其他任务,在谷歌的数据中心运行。除了MAI-Code,微软还推出了MAI-Thinking,一个推理模型,并强调了这两个产品的效率。推理模型是中等规模的,"为高效率和性能而构建,但重要的是,以低令牌成本提供,"微软开发者营销负责人兼GitHub运营负责人凯尔·戴格尔在一篇博文中写道。开发者使用令牌支付模型使用费用。随着OpenAI和Anthropic继续创下历史增长并推动向公开市场发展,微软试图在AI技术栈的多个层面上进行布局。Anthropic周一表示已经保密提交了IPO申请,而OpenAI也在推动可能在今年进行的上市。微软已投资130亿美元于OpenAI,50亿美元于Anthropic,并通过Azure提供他们的模型。MAI-Thinking-1在微软Foundry的私人预览阶段可用,该服务用于将模型集成到应用程序中。客户可以表达对测试该模型的兴趣,直到它广泛可用。该编码模型被称为“推理超高效”,戴格尔写道,并在GitHub Copilot AI编码服务和Visual Studio Code文本编辑器中可用。在周二,微软还透露了更新的基于云的语音识别、合成语音生成和图像生成模型,以及可以在Windows PC上运行的小型Aion模型。观看:查尔斯·拉曼纳,微软执行副总裁Copilot、Agents和Platform:Fortt Knox深度探讨,现在观看
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