2026年9月2日 — 澳大利亚学校在广泛采用生成性人工智能时处于盲目状态，专家警告称，由于缺乏本地研究，他们正与大学合作进行自己的调查。研究人员警告说，缺乏澳大利亚特定的研究使教师面临即兴发挥的风险，而没有坚实的证据基础。巴克学院的学生安吉拉·李、奥斯卡·陈和威尔·瑞安。巴克学院与悉尼大学合作。Sitthixay Ditthavong。当悉尼大学和巴克学院的研究人员查看了271项全球同行评审的关于生成性人工智能对年轻人影响的研究时，他们发现只有四项是澳大利亚的，而且没有一项研究涉及小学学生。悉尼大学的学者和作者纳塔莎·阿特哈斯表示，这意味着学校、研究人员和政策制定者“完全没有清晰的画面”，关于生成性人工智能的使用及其对学生的结果。“老实说，我仍然对澳大利亚的研究数量如此之少感到惊讶，考虑到在高等教育领域我们拥有多少研究，”她说。虽然研究滞后，但采用却猛增。新南威尔士州教育部有一个内部生成性人工智能聊天机器人指导学生，并因担心人工智能作弊而开始削减家庭HSC评估。一项最近的报告被排除在快速审查之外，因为它未经过同行评审，警告称澳大利亚的教育系统面临学生使用人工智能作弊和避免独立思考的真实和迫切的风险。新南威尔士州教育和标准局（NESA）的发言人表示：“在小学领域，强有力的独立数据一直有限，但正在开始出现”，并补充说其当前的优先事项是保护HSC学习和资质。快速审查发现，正在发展基础技能（阅读、写作、数学推理、科学思维、元认知和自我调节）的小学生正在使用人工智能。巴克学院研究所的院长和教师马修·希尔博士表示，澳大利亚在小学和中学的研究至关重要，因为国际研究得出了矛盾的结果。“当我们说‘这取决于’时，这听起来像是借口，但实际上这是一个提升教师在做出良好决策中的重要性答案，”希尔说。阿特哈斯表示：“人工智能对于学习并不是固有的好或坏。”相反，它取决于三个因素：学生特征、所使用的特定工具和教育系统的文化背景。例如，不太可能提问的安静学生正在迅速转向人工智能。“一方面，知道这些学生现在能够得到支持，这很让人鼓舞，”阿特哈斯说。“但我们不知道他们得到的支持是什么，以及它是否真的对他们有帮助。”学生们也更可能信任模仿教师的类人工具，而不是简单的搜索栏。“如果他们将其视为权威来源，那就有问题，”阿特哈斯说。审查发现，人工智能的使用和影响在各国之间差异很大：中国学生比西方国家学生更可能信任人工智能的响应。“美国的学校系统与澳大利亚的学校系统会有很大不同，这将影响结果，”阿特哈斯说。快速审查还发现，人工智能的好处是悖论的：虽然生成性工具通常与兴趣、动机、参与度的增加和焦虑的减少相关，但这种增加的参与并不一定转化为更好的理解。相反，工具可能鼓励依赖，导致学生在未核实的情况下信任人工智能。“关键的启示是，决策不仅应关注是否使用生成性人工智能，还应关注其使用周围的所有其他条件是如何配置的，以及它们如何相互作用，”报告中写道。教育部长普鲁·卡尔推动结束家庭HSC作业，因为人工智能的风险。多米尼克·洛里默。新南威尔士州教育部长普鲁·卡尔的发言人表示，政府正在积极考虑措施，以防止人工智能取代学生自身的思维和创作。“我们将继续倾听专家的意见，因为这项快速发展的技术正在发展，并采取必要措施保护学生的学习和认知发展，无论年龄大小。”在全国范围内，学者、专家和研究人员呼吁在卡斯特雷哈声明的旗帜下采取统一的人工智能方法。声明得到了60多位专家的支持，指出澳大利亚在教育中对生成性人工智能的整体回应是“支离破碎、停滞不前，并与改善社会凝聚力和经济生产力的国家计划相悖”。“我们的教育和培训系统是为信息和认知劳动稀缺的时代而设计的，”声明中写道。“那个时代已经结束。生成性人工智能正在匹配