AI热潮鼓励每个人和他们的亲戚启动数据中心业务。但建立一个数据中心并不容易。即使你解决了获取GPU、网络交换机和存储的问题，你仍然需要配置好所有设备，确保其正常运行，并能够满足客户的各种需求。准备好一个数据中心以提供云计算服务、AI推理和训练服务可能需要数月的工作。而且你花费的时间越长，闲置的GPU就越多，成本也越高。网络自动化初创公司Netris声称可以让这个问题对于新云消失。该公司提供运行在网络交换机上的软件，同时还提供一个连接到交换机的平台，以帮助新云运营商通过自动化设置、配置和操作来缩短上线时间。该平台还提供网络抽象，因此可以根据需要更改硬件配置，并在硬件层隔离服务器和资源，以便新云可以为多个客户提供服务（多租户）。如果这听起来像是解决明显问题的方案，你并没有错。直到最近，数据中心基本上都是大型基础设施运营商（如Equinix、NTT、Digital Realty、Oracle、Microsoft、AWS或Google）的领域。这些公司通过雇佣工程师团队或自行构建自动化，几乎为自己解决了网络设置、配置和多租户的问题。小型新云企业通常没有这样的资源可供使用。Netris的首席执行官Alex Saroyan告诉TechCrunch：“作为GPU集群运营商，你每天都需要对每个链接进行配置更改。在传统的数据中心，他们使用一种叫做SDN（软件定义网络）的技术来做到这一点，但SDN已经不够了，因为它是一种软件技术。对于AI来说，软件是不够的，因为流量非常大，一切都必须是硬件加速的。因此，你需要像SDN这样的东西，但完全是硬件加速的。这就是我们所做的，也是我们八年来一直在做的。” 数据中心拓扑的抽象视图。图片来源：Netris 图片来源：Netris / Saroyan表示，Netris的平台是与供应商无关的，兼容数据中心使用的网络设备和标准，适用于Nvidia和AMD的服务器。这家初创公司的承诺找到了许多信徒，其中之一就是Nvidia。两年前，这家芯片制造巨头对Netris技术的演示印象深刻，推荐该公司给几位客户。目前，Netris在全球35多个GPU集群中上线（总计约一百万个GPU），运营方包括Lightning AI、富士康、Visionbay、惠普企业、Tensorwave、Telus等。为了利用这一势头，Netris现在已获得来自Andreessen Horowitz的1500万美元A轮融资，TechCrunch独家获悉。值得注意的是，这里并没有使用AI。Saroyan表示，公司只使用之前为运行和配置自动化和操作开发的算法。“我们在AI之前就开始了。我们早早理解了挑战，并开始提前开发这个算法。AI是不确定的，对吧？有时它喜欢自己做事情。它适合创意工作，但对于更改成千上万的交换机配置，你不需要创意。你需要非常坚持和可重复。” a16z的合伙人Guido Appenzeller将加入公司的董事会。展望未来，Netris计划利用这笔资金招聘更多的工程师和销售人员，增加对更多硬件供应商的支持，并在其算法中实现更多功能。当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Ram是一名金融和科技记者及编辑。他曾在路透社和Acuris Global报道北美和欧洲的并购、股票、监管新闻和债务市场，也曾撰写关于旅游、旅游、娱乐和书籍的文章。您可以通过发送电子邮件至ram.iyer@techcrunch.com联系或验证Ram的联系。查看个人简介