作者：克里斯·潘奈拉您当前正在关注此作者！想取消关注吗？通过您电子邮件中的链接取消订阅。上个月，士兵们在科罗拉多州进行了实弹演习，标志着NGC2的最新测试。美国军队照片：理查德·斯图尔特军士长在美国军队测试其新的战斗软件时，士兵们表示，他们试图将人工智能用于特定的战场问题，而不是将其视为万应之药。士兵们表示，他们将人工智能能力融入新一代指挥和控制（NGC2），即军队的新战场软件平台的方法，或许可以用沙拉酱来形容。“很多人对待人工智能的方式就像处理沙拉酱一样，” 第四步兵师的收集经理戴夫·希考克斯少校告诉商业内幕。“他们不知道里面有什么或如何制作，但他们认为只要撒上去，任何东西都会变得更好。”在他的师里，他表示，“我们采取了更有意图和系统的方法来理解我们所使用的人工智能，以及如何和在哪里整合它，以确保它能增强我们识别和处理目标的能力。”本质上，每次使用人工智能都必须获得其位置。在NGC2中，人工智能正在被测试，以便加快特定任务的速度，同时让人类负责判断。关键在于找出人工智能实际能够帮助的地方，以及它可能不必要地增加混淆或造成问题的地方。上个月，在科罗拉多斯普林斯，军队及其合作伙伴聚集在一起进行了一次大规模的NGC2演习，进行了一系列蓝队与红队之间的战斗。该事件是软件的最新压力测试，该软件由第四步兵师和夏威夷第25步兵师共同开发。在演习中，士兵们描述了NGC2如何升级他们在笔记本电脑、平板电脑和佩戴在胸前的小型智能手机设备上的通讯，将车辆变成移动指挥所。他们还展示了他们如何使用人工智能。在士兵分析目标的移动指挥所中，人工智能帮助加快了这一过程，使人类操作员在将信息上报给潜在打击之前，能更清晰地理解数据。士兵们形容人工智能始终与人类合作，并在类似于他们会对任何新能力施加的约束下进行。士兵们表示，人工智能在NGC2中有特定的使用案例，但有守护措施和人类干预。美国军队照片：雅各布·克鲁兹士兵“关键是将人工智能视为另一种新工具，”希考克斯说，并补充说士兵们仍需找到最佳的培训和使用方式。部队指出，人工智能在减少情报、监视、侦察信息和目标数据的认知负担方面是最有帮助的，特别是在战场上充满需要消化和处理的信息时。虽然这种潜力并不新，但NGC2的发展表明，随着模型的训练和士兵对使用人工智能的习惯增强，这种能力可能会变得更加普遍。“如果你告诉我我可以在移动中使用人工智能，”希考克斯说，指的是其在移动指挥所中的使用，“我大约八个月前可能不会相信你。”人工智能可以处理大量数据，然后帮助识别和呈现潜在的目标选项。然后，士兵们可以对该输出进行双重检查，决定是否追求打击。这个过程可以大大加快，消除数小时的工作。士兵们还认为，随着人工智能对教义和信息的训练越来越多，智能体可以充当导师。随着可能对技术更为熟悉的年轻士兵入伍，他们可能会将人工智能视为回答问题和解决问题的方式。“它可能存在缺陷，但这就是我们作为人类能够调整和适应的地方，”希考克斯说。军方领导人认为，在未来的战争中，辅助人工智能的能力将是必要的，在那里决策以惊人的速度做出，电子战和干扰广泛存在，同时大量的战场数据可能超过士兵们快速处理的能力。但官员们表示，保持人类与人工智能的联系至关重要。NGC2是军方努力彻底改革士兵收集信息、分享信息和作出战场决策的举措。其发展遵循了硅谷“快速失败，快速修复”的模型，吸引了不同公司的服务，这些服务作为应用程序或程序嵌入系统中。例如，追踪弹药或补给是NGC2中的一项功能，人工智能帮助预测士兵需要什么。