马克·库班，成本加药品的联合创始人。纳撒尼尔·莱恩/Bloomberg通过Getty Images。如果您是试图降低医疗费用的雇主，马克·库班表示，您首先应该考虑的是一个人工智能聊天机器人。这位亿万富翁企业家表示，像ChatGPT、Claude和Gemini这样的高级语言模型可以分析冗长的医疗合同，并识别公司在哪些方面支付过高费用或被利用。“把这些都运行一遍。将您拥有的每份医疗合同都通过Claude或其他系统运行，并问，‘我在哪些地方被坑了？’”库班在周一播出的“数字健康巨头”播客中表示。他表示，人工智能可以帮助平衡竞争，通过使那些通常长度达到数百页的合同更易于理解。“这就是我为何说要使用高级语言模型，因为每当我们尝试深入了解这些100页合同或更多的细节和小字时，我们的眼睛就会翻白，”库班表示。“您合同中的每一个定义、每一个字都被用来利用您。” 为什么库班不信任保险公司 库班，成本加药品的联合创始人，一家旨在使处方药定价更透明的在线药店，长期以来表示医疗保险公司和药房福利管理公司，或PBM，通过不透明的定价和复杂的合同推动医疗费用的上涨。他在播客中的评论呼应了他最近在社交媒体上发布的一系列内容，他在其中提到雇主对他们实际在医疗上支付的费用几乎没有可见性。“没有一家公司，包括你们的公司，知道他们为员工和家庭购买护理的实际成本。没有一家，”库班在周日写道。库班在周一的播客中表示，使用人工智能模型来审查医疗合同只是第一步。他还表示，雇主需要了解他们所承担的财务风险，而不是假设保险公司会以他们的最佳利益行事。“人们默认保险，就好像保险公司会给他们比他们投入的更多，”库班说。“情况从来不是这样。”他说，具备财力的公司应该考虑直接与医院、诊所或医生集团签约，而不是完全依赖传统保险公司。他表示，采用这种方式使雇主能够谈判更低的价格，同时让他们对医疗支出拥有更大的控制权。阅读下一篇文章 Thibault Spirlet 您现在关注此作者！想要取消关注？请通过您电子邮件中的链接取消订阅。Thibault是Business Insider伦敦办公室的商业记者。他覆盖财富、工作与技术的交叉点——专注于全球经济、人工智能对职场的影响、工作和认知技能，以及经济变化对职业的影响。在转到趋势团队之前，Thibault报道国际事务，包括俄罗斯与乌克兰战争、南海局势以及俄罗斯经济。他曾在《每日快报》工作，并在法新社、Politico Europe和Factal实习。他会说法语，也会说西班牙语。通过电子邮件联系Thibault，地址是tspirlet@businessinsider.com，可以在LinkedIn上与他联系@ThibaultSpirlet，或在社交媒体上关注他@ThibaultSpirlet和BlueSky@thibaultspirlet.bsky.social。专长 人工智能与未来的工作、人工智能经济中的工作和认知技能、劳动力趋势、第一人称叙述的商业故事、热门文章。人工智能并没有让我们变得更聪明——而是在训练我们向后思考，创新理论家表示。Netflix 对高管试行了全面薪酬透明度——最后导致了小争端，Reed Hastings表示。Duolingo给员工提供了两个假期，在假期期间——首席执行官表示这带来了回报。诺贝尔奖得主物理学家解释如何使用人工智能而不让它替您思考。人工智能正在给工人一种专业知识的错觉——并悄然使他们在工作中变得更糟。萨提亚·纳德拉表示，随着微软规模成为'巨大劣势'，他在周末花时间研究初创企业。“Think big”：一位拥有35年金融经验的老兵敦促Z世代自己创业，因为入门级就业机会日益减少。人工智能正在重塑青少年的大脑——而牛津大学的一项研究称，它使学生变得更快，但更肤浅。换工作曾经意味着更高的薪水提升。而现在不是。加拿大人被呼吁抵制前往美国旅行以回应关税——而数据显示他们听从了。人工智能 人工智能 马克·库班 更多健康