跳过内容研究助手“垃圾”并不是唯一的问题。AI模型在黄色背景上深思。机器学习，人工智能概念。矢量插图。图片来源：Getty Images。YouTube当前要求内容创作者让观众知道“当他们使用AI来有意义地改变或生成真实感内容时。”该政策划定了一些奇怪的界限。它适用于“AI生成的音乐”（不是照片真实的）但不适用于“骑着独角兽穿越幻想世界”（这可能是照片真实的，尽管不太可信）。然后，YouTube以不同的方式总结了该政策：“真实的AI内容和有意义的变更需要披露，而不真实的或轻微的编辑则不需要。”但是，AI使用中不需要披露的包括从“创意生成”到“生产辅助，例如使用生成式AI工具来创建或改善视频大纲、剧本、缩略图、标题或信息图表”的所有内容。创作者可以随意克隆自己的声音做配音。他们还可以使用“在完全动画视频中AI生成或更改的导弹动画。”这导致了一些奇怪的场景。一个惊险的10秒视频显示我骑着我AI生成的骏马穿过Soylentius IV的杀马臭屁沼泽？没有披露，尽管整个内容都是AI生成的。但是，当我添加一首关于我在那些沼泽中面临的严重危险的AI创作的琴歌时？强制披露。当你设想一个30分钟的视频试图影响人们对地缘政治的看法时，政策的缺口变得更加重要。AI可以生成前提，进行研究，并撰写大纲。我自己的AI克隆声模型可以朗读AI起草的剧本。我甚至可以使用AI生成的导弹动画。我必须披露驱动整个项目的广泛AI使用吗？显然不必。但是以这些方式获得AI的帮助赋予项目一种特定的感觉和逻辑，即使最终结果并不是完全“由AI生成的。”人类在没有AI的情况下接近主题可能会通过非常不同的路径找到来源，他们可能需要阅读和处理更多材料才能到达那里，从而获得不同类型的理解。他们可能还会注意到非常不同的重要事项，从而创建出相同材料的不同大纲。他们可能会在剧本中添加AI通常不建议的笑话或插曲。他们可能会以更自然的方式朗读剧本。这并不是说AI是错误的，但这意味着AI辅助的工作会感觉不同。我的研究助手我在思考这个问题，因为著名科学YouTuber汉克·格林最近向粉丝道歉，承认自己过于依赖AI。格林明确表示“我的话是我的”，他自己撰写剧本。但是当粉丝们抱怨他作品中感知到的AI影响时，格林审视了自己的过程，并得出结论，他们可能是对的。“我一直过度依赖AI作为研究助手，”格林在7月31日的Reddit帖子中写道。“这项任务非常有用，能够快速让我接触到很多我不知道存在的论文，但我认为这对我的工作产生了不利影响，因为它没有给我自由去找到我自己进入和环绕一个主题的所有方法。”在格林的情况下，问题似乎是许多内容创作者所感受到的生产压力。他利用这种压力作为创作的丰沃催化剂，但他也用“使用AI寻找论文和其他学习资源”来应对这种压力。这种追求效率最终使他“走得太快，以至于我自己的过程实际上对我来说并不清晰。”格林得出结论，“制作更多的东西并不会让我制作出更好的东西。”他说他仍然需要与“我从与大型语言模型互动中获得的多巴胺水平……越来越多越来越多……并不健康，对我或对世界都不好”这个事实达成一致。结果可能是视频减少。在表面之下，YouTube的AI披露政策和格林自身对技术的挣扎照亮了同一个问题的不同方面：AI何时支持人类的努力——何时又以重要的方式取代它？YouTube的关注主要在于直接的欺骗。其政策要求当视频显示“一个真实的人似乎说了或做了他们没有做的事情”或“实际上没有发生的真实场景”时需要披露。在这些情况下提到AI的使用可以作为对粗糙形式虚假信息的防范。但是，格林的自我批评则更为微妙。在这种“照片逼真”的欺骗层面之下，广泛使用AI可以塑造创作的基本：构思、研究和大纲。这并不意味着说AI的使用是坏的或其结果是不准确的。它是说，即使所有AI的输出都是正确且精心制作的，它们可能仍然具有风格和几何形状，这些都是由现在指导过程的机器所继承的。过早或过于轻易地转向AI来获得帮助可能会影响整个创作过程。