来自顶尖实验室和企业对独特 AI 训练数据的几乎无底需求正在推动一批数据标注初创公司的巨大繁荣。这些快速增长的企业之一是 Micro1，这是一家成立了四年的初创公司，根据了解该公司的人士的说法，它在过去八个月里将其年度总收入率从 1 亿美元扩大至 5 亿美元。与聘请医生、律师和科学家等领域专家作为合同工的同行一样，Micro1 保留了该数字的约 60% 至 70%，其净年度收入率在 1.5 亿美元到 2 亿美元之间。虽然 Micro1 仍然落后于像 Mercor（在今年夏天实现了 20 亿美元的年化总收入）和 Handshake（在今年早些时候达到 10 亿美元）的竞争对手，但该初创公司的收入增长表明，支持多家供应 AI 训练数据的参与者的需求远远充足。快速增长势头有望持续，一些研究人员假设，未来在数据上的 AI 支出可能与计算支出相抗衡。这种前景对 Micro1 来说是个好兆头，该公司正看到合同规模以加速的速度增长，并预计其利润率会随着时间的推移而扩大。该初创公司正越来越多地生成无须人类参与的合成数据，例如通过创建视频内容的自动描述。此外，部分生成的数据可以出售给多个客户，使这种“现成”数据的毛利率高达 80%至 90%，一位了解该初创公司财务状况的人士告诉 TechCrunch。将相同的数据集出售给多个客户引发了近期争议，批评者认为，将现成数据分发给中国 AI 开发者有助于使他们的模型与美国顶级模型一样强大。Micro1 创始人 Ali Ansari 上个月在 X 平台上表示，与一些竞争对手不同，该初创公司不将其数据出售给中国模型制造商。“一些人类数据公司与外国对手合作。结果在 Kimi K3 上现已显现。”Ansari 发表道。“我们认为，声称美国 AI 统治的愿望，同时向我们处于对抗竞争中的国家销售价值百万的数据，是可耻的。”与 Mercor 一样，Micro1 最初是一家 AI 招聘初创公司。但在注意到数据标注客户正在使用他的 AI 平台筛选和招聘工程师进行标注后，Ansari 决定转型并进入数据标注业务。Ansari 曾告诉 TechCrunch，除了让专家评估模型输出（这是一个被称为强化学习健身房的概念），公司还通过数百名通才记录他们家中的日常物体互动来构建机器人的预训练数据集。Micro1 在去年九月以 5 亿美元的估值完成了 A 轮融资，TechCrunch 得知该初创公司可能最近又以显著更高的估值进行了一轮融资。Micro1 没有回应评论请求。当你通过我们文章中的链接购物时，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Marina Temkin 是 TechCrunch 的风险投资和初创公司记者。在加入 TechCrunch 之前，她曾为 PitchBook 和风险投资期刊撰写有关风险投资的文章。在她的职业生涯早期，Marina 是一名金融分析师，并获得了 CFA 特许持有人资格。你可以通过电子邮件 marina.temkin@techcrunch.com 联系或验证 Marina 的联系，或通过在 Signal 上发送加密信息到 +1 347-683-3909 来联系。查看个人简介