Elyse Betters Picaro / ZDNET 跟随 ZDNET：将我们添加为 Google 上的首选来源。 ZDNET 的关键词总结：Claude Code 占主导地位，但 Codex 有重要的优势。成本、工作流程和信任和代码质量同样重要。无论你选择哪个 AI，人工审查依然是必不可少的。本周早些时候，我探讨了代理编码 AI、ChatGPT Codex 和 Claude Code 之间的区别（或者说，惊人的相似性）。我解释了我如何使用这两个工具，并提供了一些探索它们的建议。此外：Claude Code 与 Codex：我为什么同时使用它们以及如何选择其中之一（如果必须的话）。但我只是一个人。在这篇文章中，我们将选择超过 100 名积极使用 AI 编码工具的开发者。需要明确的是，这并不是一项完全科学的调查。我在 HARO 和 Qwoted 上发布了对于开发者意见的呼吁，这两个服务专门连接希望被引用或采访的专家与可能选择引用或采访他们的记者和分析师。此外：Claude 的记录技能将我的研究时间从数小时减少到 30 分钟 - 但这个魔法是有局限的。即便如此，有 138 人回应了我的问题：“你是否使用 Claude Code 或 OpenAI Codex？如果使用了，你选择了哪个，为什么？”顺便说一句，如果你想知道我如何汇总所有这些回应，这里有关于我用来完成这项工作的 Claude 技能的故事。顶线数据点很有趣。四分之三的开发者使用 Claude Code。这与我与开发者同事的讨论相符。他们中很少有人谈论 Codex，但所有人都谈论 Claude Code。与 Codex 相比，Claude Code 的支持者大约是其两倍。David Gewirtz/ZDNET 超过三分之一的受访者使用 Codex。并且，解释为何数字未能完全相加，22% 的人同时使用 Claude Code 和 Codex（我在这个群体中）。偏好趋势：Claude Code 优于 Codex。Naman Ahuja 是 Meta 的一名软件工程师。他说：“我在 Meta 大量使用 Claude Code，因为它与我的开发工作流程自然契合。我把它当作同事：头脑风暴想法、制定计划和执行。它提高了我的生产力，让我能专注于更多的商业问题。我对此感到满意，尽管我会仔细审查它的输出。”另一位 Claude Code 用户是 Palo Alto Networks 的高级软件工程经理 Mona Rajhans。她说：“我每天使用 Claude Code，并管理一个也使用这个工具的工程师团队。我注意到在这两个层面：它在处理大型复杂代码库的上下文时比我们尝试的任何其他工具都更好。代码质量一直保持良好。采用速度比我多年管理的任何工具的推出都要快。”Saurabh Kumar Suresh Jain 是 Nvidia 的一名高级数据科学家。他说他更喜欢 Claude Code：“我每天在一个提取 EDA 农场遥测的 Python 分析仪表板上使用它——多文件重构、编写测试、在上传之前审查我自己的合并请求。打动我的地方是它在编辑之前会阅读整个仓库，而不是猜测。是的，我对此感到满意。”此外：我使用的 7 种 AI 编码技术，用于快速交付真实、可靠的产品。Srinivas Chippagiri 是 Salesforce 公司的 Tableau 的高级技术人员。他说：“我使用 Claude Code 进行云原生分布式系统和 AI 基础设施工作：服务代码、管道，以及 ML 工作负载的粘合剂。我选择它是因为它具有代理性、多文件推理。它可以导航大型代码库，运行命令，向工作结果迭代，而不仅仅是在编辑器内部自动补全一行。我对此很满意。它消除了常规部分的真实工作负担，但架构和最终判断仍然在我手中，我会审查它触及的所有内容。”确实存在一些明确的偏好趋势。在开发者为什么更喜欢 Claude Code 而不是 Codex 时，主要主题如下：Claude Code 在上下文中处理大型代码库，因此跨多个文件的更改保持一致性（14%）。Claude Code 在编辑之前规划和推理更改，因此在复杂重构过程中需要更少的修正（9%）。Claude Code 在同一任务上产生的原始代码质量和推理优于 Codex（9%）。Claude Code 在终端中以代理的方式工作，面对真实的仓库和真实的基础设施，而不是在编辑器内部进行自动补全（7%）。Claude Code 首先到达，并且现在已有技能、集成和工作流程围绕它而建立。切换成本是真实的工作（5%）。Claude Code 的代理工具（技能、子代理、钩子、MCP）支持多代理设置，而 Codex 仍在复制（4%）。Claude Code 在工作时更好地解释其推理，并且有更多的教程和社区素材供学习（4%）。开发者信任 Anthropic 作为一家公司，并讨论了对 OpenAI 的积极不信任（4%）。此外：为什么软件工厂卷土重来 - 以及它们在 AI时代是如何运作的。显然，这些是开发者的观点，并反映了他们对产品的看法。我们也收到了单一用户的回应，提供了一些关于偏好的启示。其中包括：Claude Code 执行与金钱相关的支付和订阅代码而无需猜测。