Nvidia对最强大芯片的有效垄断使得美国的出口管制成为华盛顿在AI竞争中保持对中国优势的关键工具。但尽管美国对该公司最先进的半导体（包括GB300芯片）施加了出口限制，几家中国公司 reportedly 已能够通过东南亚的数据中心访问这些芯片的计算能力。在Moonshot AI于7月发布新模型不到一周后，白宫官员Michael Kratsios指责该公司通过泰国的一家设施使用Nvidia的GB300芯片。Moonshot的Kimi K3是最近几个月在AI领域取得了显著性能飞跃的新一波中国AI模型之一，因为华盛顿和北京之间的AI霸权竞争愈演愈烈。DeepSeek和阿里巴巴最近也发布了在性能基准测试中表现良好的新AI系统。业内观察人士表示，通过海外云服务提供商获得先进计算能力是中国AI模型提升能力的关键因素。美国目前正在讨论立法以填补这一漏洞，但在实现其影响之前仍面临障碍。中国公司是如何在海外访问Nvidia计算能力的Nvidia最先进的AI芯片受到出口限制，禁止出口到中国，尽管一些能力较弱的半导体可以被允许运往该国。人工智能政策和战略研究所的计算政策团队资深研究员Cassia King告诉CNBC，Moonshot通过泰国设施获得计算的报告是合法的，“只要Moonshot实际上不是直接购买和拥有物理硬件。”她说，美国的出口管制体系“控制物理AI芯片。它不涵盖对这些芯片的远程访问。”观看现在当被问及中国公司如何在海外访问Nvidia计算以训练AI模型时，一名白宫官员告诉CNBC：“特朗普政府实施了现代历史上最严格的出口管制制度，仍然致力于保护美国的国家和经济安全。”美国商务部和工业安全局（BIS）未对此请求作出回应。据报道，包括字节跳动、阿里巴巴和腾讯在内的中国大型云计算公司通过其他亚洲国家（包括泰国、马来西亚和日本）远程访问Nvidia芯片的计算能力。字节跳动和腾讯未对此请求作出回应。阿里巴巴拒绝置评。根据一位希望保持匿名的知情人士，字节跳动正与总部位于新加坡的Aolani（一家拥有Nvidia芯片的云服务提供商）合作，在马来西亚访问计算能力。《华尔街日报》在3月份首次报道了这一安排。Aolani告诉CNBC，它的客户群体“来自北美和亚洲，并且全球化和多样化。”发言人补充道：“我们服务的公司并不拥有，未来也不会对我们解决方案所使用的芯片拥有相关权利或物理访问权限。任何被允许访问我们服务、基础设施或技术的行为都是完全遵守所有适用法规的。”东南亚的AI基础设施扩张正在蓬勃发展，因为公司希望利用日益增长的先进计算市场。房地产公司JLL估计，到2030年，全球数据中心容量可能大致翻一番，达到200GW。根据DC Byte的数据，目前马来西亚、印尼和泰国计划建设31个100MW以上的数据中心，而今天只有两个。远程访问安全法案将改变什么来自新美国安全中心智库的技术和国家安全访客研究员Michelle Nie告诉CNBC，这一漏洞“威胁到美国国家安全。”她补充说：“芯片出口管制的目标是剥夺中国使用先进美国芯片来训练前沿AI的能力。”一项拟议的立法，远程访问安全法案（RASA），旨在扩大美国的出口管制，包括对关键硬件和软件的远程云访问。该法案在1月通过了众议院，但尚未通过参议院。Nie表示，它面临行业潜在的反对声音，补充道：“云服务提供商将承担该法案所要求的任何KYC和客户验证要求的合规负担。”仅仅通过RASA还无法解决问题，Nie补充道，它将赋予美国政府“监管远程访问的权力”，但它“仍然需要制定一项规则，以出口控制对先进芯片的远程访问。”工业和安全局（BIS）可能迅速推进一项规则，在有白宫支持的情况下“可能在几天内”实施，King表示。她补充说：“挑战在于制定一项有效和可执行的规章。”政策制定者需要决定哪些计算能力涵盖在内，谁应该被禁止远程访问计算能力，以及如何实施一个强有力的顾客身份验证方案。