但它实际上只适合人工智能爱好者。Devindra Hardawar 为 Engadget 评分：8.7/10 优点 超快的硬件 强大的图形 支持高达 128GB 内存 华丽的 OLED 屏幕 缺点 昂贵 一些游戏和软件可能存在兼容性问题 机身非常容易留下指纹 华硕首款搭载 RTX Spark 芯片的笔记本确认了我最初的想法：NVIDIA 的新 PC 平台确实并不适合所有人。ProArt P16 又是一款专注于高性能创作者的高端笔记本—这次它搭载的是 NVIDIA 首个主要的 PC 芯片组，而不是英特尔或 AMD 处理器。除了来自微软和 NVIDIA 的宣传，它们将 RTX Spark 视为 PC 的全面“重塑”，ProArt P16 其实只是款不错的笔记本。如果你在运行本地人工智能模型，这款笔记本特别吸引人，因为它可以将高达 128GB 的内存压缩到相对纤薄的机身里。缺点？它非常昂贵，起价 2800 美元，随着内存增加价格剧增。（剧透：我们的评测机型售价 7000 美元，主要是由于其 128GB 的内存。）尽管华硕 P16 可以很好地玩游戏，但你在此支付的价格远高于专用游戏笔记本的价格。是什么让华硕 ProArt P16 RTX Spark 特别？Devindra Hardawar 为 Engadget 就像我们今年早些时候评测的 ProArt PX13，ProArt P16 展示了华硕在高端笔记本方面取得的进步。它拥有一个美丽而坚固的铝合金外壳，一个极其明亮的 16 英寸 OLED 屏幕，一个宽敞的键盘，以及一个同样巨大的触觉触控板。它在纤薄度上与 MacBook 不相上下，但却有着华硕的标志。ProArt P16 的重量甚至比 16 英寸的 MacBook Pro 还轻，重 3.9 磅，而苹果的重量为 4.7 磅。从远处看，华硕 P16 看起来并没有特别之处。但打开机身，你会迅速看到它不同的地方。它完全由 NVIDIA 的 RTX Spark 系统芯片供电，这结合了一个 20 核的 Arm CPU、一个现代的 Blackwell GPU，以及，如我所提到的，高达 128GB 的统一内存。如果这听起来很熟悉，那是因为它与苹果配置其 M 系列芯片的方式非常相似，这也是我们自 2020 年以来喜爱该公司计算机的主要原因。与苹果的芯片升级不同，RTX Spark 不会完全取代英特尔和 AMD 的 x86 硬件。你可以将其视为一个新的 PC 设计分支，专门面向人工智能研究人员和爱好者。RTX Spark 还旨在与 Qualcomm 的 Snapdragon X 芯片共存，后者使用相似的基于 Arm 的设计，适用于入门级和中档系统。正如我之前报道的，尽管受众小众，RTX Spark 很可能会成为整体 Windows PC 的赢家。竞争对消费者总是有利——随着 NVIDIA 在 Windows 世界中的旗帜树立，你可以肯定 AMD、英特尔和 Qualcomm 将在未来的硬件中加大力度。不幸的是，RTX Spark 可能无法帮助 PC 恢复到人工智能爆发前的定价。它仍然是一个内存饥渴的平台，而此时人工智能已经将 RAM 价格推高到天文数字。至少 NVIDIA 和 PC 制造商正在竭尽所能地将所有专业级特性塞入 RTX Spark 拥有者所需要的功能中。除了我提到的硬件外，华硕 P16 还配备几乎所有你所需的端口，包括三个 USB-C 连接、USB Type A、HDMI、耳机插孔和一个全尺寸 SD 卡读卡器。以太网接口当然很好，但在更薄的专业级笔记本中，这已变得异常稀少。使用体验：最佳 Windows on Arm 体验 Devindra Hardawar 为 Engadget 使用华硕 P16 搭载 RTX Spark 的时候，让我想起了我第一次打开 MacBook Pro 搭载 M 系列芯片的感觉：它的每一个方面都感觉非常快速。我不到就绪的时间，感到无可阻挡地同时下载多个大文件，以开始我的基准测试过程。但当然，作为一款售价 7000 美元、内存为 128GB 的系统，它当然应该感觉迅猛。我承认，我对华硕 P16 的初始基准成绩有些惊讶：其 PCMark 10（应用程序）得分比我今年早些时候测试的超薄华硕 A16 の 3000 分低，该机型由 Snapdragon X2 Elite 芯片供电。在 Geekbench 6 的单线程 CPU 测试中，RTX Spark 系统也稍显滞后，这表明 Qualcomm 的芯片在 CPU 能力上更强大。但实际上，RTX Spark 设计的明星是其 GPU、NPU 和统一内存，所有这些在其他测试中都表现突出。华硕 P16 RTX Spark 在 Geekbench 6 的 GPU 基准中比搭载 M5 Max 的 MacBook Pro 高出 4700 分，该测试评估整体图形性能。ProArt P16 在 UL Procyon 的人工智能计算机视觉 2 基准测试中得分 3895 分，而同一款 MacBook 的得分为 3267 分。其在 Procyon 的人工智能图像生成测试中的得分为 1519 分，也比苹果高出 600 分。