2026年7月8日，我经常使用 LLM。根据目前的开发标准，我的使用率大概是平均水平，我的方法也许还比较原始。我一次只处理一个任务，并在公司与 Claude Code 讨论，或者在家与 Codex 讨论。有时，我让助手编写代码，但我会彻底阅读输出，理解它并进行修改。我并没有深入到自主代理或代理编排的领域。但我每天花几个小时在工作和家庭之间与 LLM 互动。这比几年前我所做的要多得多，我大概不会有一天不阅读 AI 生成的文本。我的工作已经从设计和编写代码转变为设计代码、向 LLM 描述设计、审查 LLM 生成的代码，然后最后编写代码。LLM 的步骤让我接触到我可能没有考虑到或没有意识到的方法。我在自己知识不深厚的领域也感到更自信。我现在的主要项目是为我们代码库中的大规模无监督代码生成建立一个框架。当我不和 Claude 一起创建工具时，我就在筛选无监督代理（Qwen）生成的输出。无论如何，我都在阅读 LLM 内容。如果我想了解一些事情，我可能会问 ChatGPT 或阅读 Gemini 的概述，除非我知道我想检查哪些网站。当 LLM 的回答是错误的时候，我仍然必须回到浏览，但对于许多普通查询来说，它已经足够好，尤其是在无用的 AI 生成的文章充斥搜索结果时。这种情况已经持续大约一年，我并不认为自己会停止。我觉得使用 LLM 让我更具生产力，我认为不断学习如何有效地使用它们是有价值的。然而，在过去几个月里，我的心态有些变化。我内心的某个小部分开始厌倦阅读 LLM 的输出，因为我知道我会发现什么——虚假假设和幻觉。强调性的，短促的片段。✨ 过多的表情符号 🚀。并不仅仅是我——这些都是现实的模式 (🤮)。单独来看，这些烦恼对我来说并不算什么。然而，综合在一起，它们让我很快对 LLM 的写作感到厌烦。我并不是想要指责 LLM。人类也是有缺陷的——我们也会同样不可靠或令人烦恼。问题在于重复。LLM 以相同的风格写作，并且犯同样的错误。一次又一次地处理同样的事情让我感到精疲力竭。如果界面提供个性化功能，我可以使用它们，但一些个性色彩仍然会渗透出来。当然，我无法控制其他人生成内容的风格。我还不知道如何应对这种感觉。我没有想到会如此困扰。对一个不可靠工具的沮丧是可以理解的，但写作模式也让我心烦。暂时，我会咬牙坚持，希望自己不要吐。