独家报道 作者：Shubhangi Goel 你正在关注此作者！想要取消关注吗？请通过电子邮件中的链接取消订阅。训练Claude以提高编码能力需要来自数千名人类软件工程师的反馈。彭博社/盖蒂图片社 一个Anthropic项目正在利用大约1,000名人类软件工程师的反馈来提升Claude Code的性能，这是一种人工智能编码工具，其最近的进展已扰动了信息码行业。该项目在Snorkel AI内部被称为“Marlin”，重点微调Claude Code的回答，使其能够模仿专业开发人员的能力。像Anthropic这样的人工智能公司通常将数据工作外包给像Snorkel这样的第三方，后者雇用承包商教授人工智能多种专业学科并进行其他任务以提高模型。承包商的面试和培训材料展示了这个看不见的军队如何在全球范围内运作。两名参与Anthropic项目的承包商告诉《商业内幕》，他们每完成一项任务就获得280美元的报酬，用于创建提示和审核代码。他们表示，每项任务大约需要一个小时，但一些提交需要与Snorkel的审批环节进行更多的沟通。项目Marlin的自由职业者具备软件工程背景，他们被指示对两个不同模型编写的代码进行A/B测试。在这个过程中，他们比较两个模型的输出，并根据《商业内幕》审查的Snorkel项目指引选择自己更喜欢的一个。一位承包商表示，项目旨在确保模型能够达到提示中所期望的细节级别，本质上是训练Claude Code编写简化、易于维护的代码。该项目仍在进行中。承包商不知他们正在评估哪个版本的模型。随着人工智能变得越来越聪明和更具能力，数据标注平台的工作从通才转向越来越专业化的任务，这些任务需要行业专长或研究生学位。Snorkel的网站表示，它与拥有博士学位、医学博士和法学博士或者具备同等经验的人合作。该公司表示，顶级专家每周可赚取超过3,000美元。行业向这种专业化的转变包括由计算机工程师进行的软件培训。除了Snorkel，还有Scale AI和Mercor等平台也为软件工程师的工作提供每小时高达110美元的报酬。Anthropic和Snorkel均未回应《商业内幕》的评论请求。干净可靠的代码项目Marlin指示承包商为软件开发人员可能使用Claude Code创建一系列场景。承包商被指示从数千个代码库的列表中选择一个GitHub代码库。然后，他们必须创建一个Pull Request——开发人员提议更改（例如新功能或修复错误）的步骤。承包商还必须创建提示——一系列说明模型预期行为的问题。在一项任务中，承包商要求模型重新组织系统存储和处理“执行元数据”的方式——有关如何运行的额外信息。目标在于使代码更清晰，便于开发人员使用，而不改变产品或功能的实际运行方式。模型返回了两套代码。接着，承包商选择了他们认为更高效的一个。根据项目指示，承包商还被要求提供后续提示以“测试模型如何处理对话上下文”。在另一项任务中，承包商向模型提出安全修复请求，重点关注开源机器学习平台MLFlow在加载某些模型时如何下载Python包。该任务给承包商的指示是：“根据正确性、安全性、可靠性和可维护性评估生产就绪代码。修复必须妥善阻止命令注入尝试，同时仍允许所有合法的白名单pip选项。”Snorkel AI成立于2019年，由斯坦福研究人员创立，创建数据集以改进人工智能模型，并为人工智能公司的聊天机器人创建测试。这家位于硅谷的初创公司在其客户列表中拥有顶尖实验室，包括谷歌、Mistral和Anthropic。它在2025年5月以13亿美元的估值完成了1亿美元的D轮融资。Snorkel在9月裁员13%，《商业内幕》此前报道。该公司是包括Scale AI、Mercor和Handshake在内的一系列初创公司的一部分，这些公司向全球数十万承包商支付报酬，以筛选、排名和训练世界最大科技公司的AI响应。这项数据工作帮助改善从自动驾驶汽车到OpenAI和Meta的聊天机器人的各个方面。阅读下一篇 Shubhangi Goel 你正在关注此作者！想要取消关注吗？请通过电子邮件中的链接取消订阅。软件Vibe模式 独家更多