根据一项新的研究，一张简单的照片可能能够预测癌症的结果，研究人员希望用于此目的的人工智能能够适用于其他诊断。麻省总医院布赖根癌症研究所的放射肿瘤学家和麻省总医院布赖根医学人工智能项目的教员雷蒙德·麦克博士在接受全球新闻采访时表示：“我们认为这实际上是医学中一个新兴领域，受到了很多关注。”根据周一发表在《柳叶刀》医学杂志上的一项研究，麦克是开发AI模型的研究团队的一员，他们表示可以通过一张面部照片预测一个人的生物年龄和癌症治疗的生存机会。研究人员使用了4000万张照片训练模型，其中有数十万张带有年龄标签的照片。他们还访问了超过30000张癌症患者的照片和结果。麦克说：“我们能够展示的正是，我们仅通过像自拍这样的简单面部照片提取的两种不同的健康状态，当我们将其应用于数千名其他癌症患者时，这两种状态是独立的具有很强的预后能力。”研究人员不仅调查了结果是什么，还深入分析了模型是如何做出决定的。“这些都是相当抽象的东西。所以我们能够做的是，有一些技术方法可以问算法，人脸的哪个部分对你做出特定预测最为重要，”麦克说。麦克表示，年龄估计算法关注的是太阳穴、额头和鼻唇沟，而死亡预测算法则关注鼻梁和眼下区域。起初，仅凭一张面部照片预测如此严重的健康结果，如癌症死亡率，似乎有些晦涩，但麦克表示，这与医生每天所做的并没有太大不同。“医生从医学院一开始就接受培训，以对人们的健康做出主观评估，以指导决策,”他说。“你走进房间，观察他们并做好记录。”他说，能够使用算法模型可能帮助医生做出这些预测，以确定最佳的医疗干预方案。研究人员表示新颖的是，能够对任何照片应用模型，包括一张多年前的人的照片，以更好地绘制健康历史。“在医学中没有其他测试可以让你拥有时间机器，”麦克说。苏里大学视频处理和机器学习教授米罗斯瓦夫·博伯表示，这个概念充满希望，但尚未准备好用于临床。“预测结果并不等同于解释结果。尽管提到‘生物年龄’，但AI是根据面部外观估计年龄，而不是直接测量任何潜在的生物老化过程，”博伯在科学媒体中心发布的声明中表示。“研究没有测试AI识别医生不会识别的任何东西。尚未显示这些预测为患者的整体健康和适应性提供了临床上有用的信息，而这些在该研究中并没有测量。”但麦克表示，世界各地的研究人员和临床医生对这项技术如何识别新的生物标志物以帮助更早进行诊断感到兴奋。“我们认为，如果有一位专家医生能够看着一个人的脸做出诊断，我们认为我们可以训练一个AI算法来匹配这种能力，”他说。他表示，团队目前正在开发一种算法，可以帮助预测红细胞计数，以帮助诊断贫血，而无需或在进行血液测试之前。“从医疗保健民主化的角度来看，最终世界上任何一个有相机的人都可以获得这些测试，”麦克说。但团队确实需要权衡在面部数据上训练AI模型以获得结果的伦理影响。“患者是否同意或同意收集或分析他们的数据，隐私问题，以及人们将如何使用这些信息，”麦克说，并补充说，在错误的手中，结果可能会用于拒绝医疗保险或进一步配给。“我们最终决定继续这项研究，显然是因为我们觉得世界需要知道AI已经进步到可以仅通过一张简单照片进行这种分析的程度，以便希望我们能够超前思考伦理和监管问题。