AI公司抓取了网络数据。现在他们想了解你是如何工作的。作者：阿利斯泰尔·巴尔 你正在关注这位作者！点击取消订阅电子邮件提醒。《AI Insider》通讯的作者 在生成性AI崛起之前，一个办公场所的动态。Kirn Vintage Stock/Corbis via Getty Images AI公司已经抓取了网络上的大部分数据。现在，他们正在追求更有价值的信息：能够展示人类实际工作方式的数据。这是《商业内幕》新系列《AI数据抓取》的重点。本周，我们发布了三篇故事，展示了对职场数据竞争的加速。一篇来自查尔斯·罗莱特、汤姆·卡特和斯蒂芬·康瑟尔的文章探讨了公司记录的蓬勃市场。AI公司向企业提供六位数甚至七位数的报酬，以换取匿名的Slack消息、电子邮件、演示文稿和内部文件。目标是教会AI系统人们是如何解决问题、合作、做出决策以及完成长期的多步骤任务的。这些现实世界的工作流正在成为下一代AI代理的燃料。另一篇来自梅利亚·罗宾逊的故事探讨了法律事务所是如何围绕数十年的法律知识构建AI系统，将自身经验转化为竞争优势，而不是单靠现成的AI模型和工具。第三篇文章由瑞雅·杰莎撰写，揭示了AI公司如何付费让人们记录现实世界的工作，如烹饪晚餐和打包仓库，以教会机器人人类如何执行日常物理任务。这些故事共同指向AI开发的重大转变。第一波生成性AI主要关注更大的模型和更快的芯片。下一章则是关于机器理解如何完成工作，以便AI能够帮助我们更好、更快地完成工作。点击这里注册AI Insider通讯。通过电子邮件与我联系 abarr@businessinsider.com 阅读下一篇 《商业内幕》讲述你想了解的创新故事 《商业内幕》讲述你想了解的创新故事 《商业内幕》讲述你想了解的创新故事 《商业内幕》讲述你想了解的创新故事 阿利斯泰尔·巴尔 你正在关注这位作者！点击取消订阅电子邮件提醒。阿利斯泰尔·巴尔是《商业内幕》AI Insider系列的核心力量，包括AI Insider通讯。点击这里注册。在此之前，他是《商业内幕》的全球科技编辑，也是彭博社的科技团队负责人，拥有在《华尔街日报》、《今日美国》、《路透社》和《市场观察》的报道经历。阿利斯泰尔关注所有与大科技相关的事物，包括初创企业和风险投资。他撰写关于AI、云计算、数据中心、半导体、在线搜索、电子商务、电动汽车、机器人和自动驾驶汽车等主题的分析和专栏。人工智能 AI数据抓取 AI Insider更多