Meta于周一发布了Muse Glimmer，这是一个开放权重模型，旨在在消费者硬件上本地运行AI代理，提供了首个清晰的画面，展示了首席执行官马克·扎克伯格的“个人超级智能”愿景在实践中的样子。这个拥有300亿参数的模型基本上是Meta最强大封闭模型Muse Spark的开放版本，该模型在四月首次亮相。Glimmer的权重在宽松的Apache 2.0许可下提供，因此开发者可以下载并根据需要修改。Glimmer旨在本地在单个消费者GPU的Mac或PC上运行能够执行多步任务的AI代理——如调用工具、编写和调试代码、处理文件和截图，并在扩展工作流中执行任务。该模型支持文本和图像，并且公司表示，它在100多种语言上进行了训练。Meta设想Glimmer被用于管理日程、起草消息和组织文件等任务，这些任务需要大量访问个人数据。通过在用户的设备上处理信息而不是将其发送到云端，Meta为一个更注重隐私的个人代理奠定了基础。Glimmer还设计为“始终在线”，能够在“任何地方、任何时间，无论是否有互联网连接”运行。这一愿景与马克·扎克伯格此前为Meta勾画的未来相呼应。去年，他曾主张先进的AI应该赋予个人权力，而不是集中在少数公司手中，同时警告Meta必须对公开发布越来越强大的模型保持谨慎以确保安全。在周一的一封新信中，扎克伯格重申了这一愿景，认为广泛分发超级智能“有潜力开启个人赋权的新纪元，让个人能够利用这一强大的新能力，充分发挥他们的潜力，追求自己的兴趣，并改善他们的生活和世界，超越以往。” 扎克伯格列出了Meta的超级智能如何改善个人生活的方式，从提供一个能够“全天候工作以提高你的关系、健康、职业、财务、家庭管理、爱好等”的个人代理，到为人们提供创建新业务或推进科学进展所需工具。最大的承诺是“每个人将免费或以实惠的价格获得这些工具。”但访问并不等同于拥有。扎克伯格关于广泛分发超级智能的承诺正值Meta日益区分将公开发布的模型与将控制在其手中的模型。Muse Spark，它更强大的模式，仍然是封闭权重，而较小的Glimmer可以下载、微调并在用户的硬件上运行。因此，Glimmer为Meta可能划定的用户可以自我拥有的AI与继续由公司控制的更强大智能之间的界限提供了早期迹象。当您通过我们文章中的链接进行购买时，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Rebecca Bellan是TechCrunch的高级记者，主要报道影响人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品还出现在《福布斯》、《彭博社》、《大西洋》、《每日野兽》等其他出版物中。您可以通过发送电子邮件至rebecca.bellan@techcrunch.com或通过Signal的加密消息与Rebecca联系或验证联系。查看个人简介