每一天，一家航空公司会在数百个航班上运输成千上万的乘客。这些航班往往不是简单的点对点航线，乘客需要多次中转。航空公司可以考虑数百个潜在变量来定价每一段旅程：例如需求、季节、一天中的时间、时事、全球市场和竞争对手的航空活动等。这是一个复杂的过程，必须不断适应更广泛世界中的动态变化。基于生成性 AI 的市场模型正在成为实时处理此类复杂任务的手段。这些深度学习模型训练于高分辨率的数值数据，旨在分析、模拟和预测复杂的金融动态。市场模型并不依赖于历史趋势或静态规则，而是充当AI的“脑”，整合多种数据以模拟不同的市场环境并做出动态商业决策，如定价、库存或收入管理。“它帮助我们做出更好、更快、更细致的商业决策，”维珍大西洋航空公司收入管理、销售和电子商务的高级副总裁多米尼克·肯尼迪（Dominic Kennedy）谈到他团队使用的市场模型以推动他们在某些市场的生成性定价引擎时说。“它实时考虑各种不同的输入，无论是需求、容量还是预订。它对我们相对于竞争对手、市场条件以及一系列其他对需求表现有重要意义的因素进行评估，方式非常复杂。”下载完整报告。这一内容由麻省理工学院技术评论的定制内容部门 Insights 制作，并非由麻省理工学院技术评论的编辑团队撰写。它是由人类作家、编辑、分析师和插画师研究、设计和撰写的。这包括调查问卷的撰写和数据的收集。可能使用的 AI 工具仅限于经过严格人类审查的二次生产流程。