马克·扎克伯格表示人工智能对每个人都很好——但为了让你相信他，他将花费10亿美元在他要建立人工智能数据中心的社区中。美联社照片/尼克·库里。这个让所有人使用社交媒体的人现在想让所有人参与人工智能。马克·扎克伯格在一篇热情洋溢的6500字博客中阐述了全民人工智能的论点。（举例A：那些需要编辑的人。）扎克伯格的帖子阐述了他对人工智能未来的愿景，以及他为什么认为我们不应该害怕它。他加入了一个越来越多的科技高管群体，包括Anthropic的达里奥·阿莫戴和微软的萨提亚·纳德拉，他们正在撰写关于人工智能对未来影响的长篇文章。扎克伯格的帖子并非随机。他的发文与Meta新推出的代理人工智能模型Muse Glimmer的发布相吻合。该模型是开源的，意味着用户可以在自己的电脑上免费下载和修改。关于Glimmer的所有细节。 他的人工智能大作突显了科技社区中越来越激烈的辩论，即人工智能模型应该是开源还是闭源。支持开源模型的人说，允许开发者修改有利于整个行业。而支持闭源模型的人则表示，这项技术太强大，不应广泛开放。两种论点都有其缺陷。如果你的公司没有最顶尖的模型，那么支持模型向所有人开放很容易。你并没有放弃太多竞争优势。与此同时，顶尖的人工智能公司正在努力控制他们的顶尖模型。这引出了一个问题：当你在控制模型方面做得不够好时，是否能主张你应该是唯一掌控你模型的人？扎克伯格的全民人工智能宣传面临一个大问题。人们对人工智能和支持它的基础设施（如数据中心）有很强的感情。他试图绕过这个问题的一种方式是大量发钱。Meta正在为建设人工智能数据中心的社区创建一个10亿美元的基金。（感谢我的同事彼得·卡夫卡，他几周前建议Meta做这样的事情。）一篇6500字的博客。一系列媒体发布。一个10亿美元的基金。这是在推动人们使用人工智能代理方面所花费的大量时间和精力。但是，Meta还有什么选择呢？该公司的基础是普通人使用其产品（Facebook、Instagram、WhatsApp），然后向企业出售访问这些用户注意力的权限。Meta并不能完全颠覆其商业模式，开始向企业出售人工智能自动化工具。在某些方面，这没什么问题。人工智能代理可以很好地适应Meta的用户基础。该公司拥有大量个体的数据，人工智能可以利用这些数据使其成为高度个性化的助手。但是，首先必须让人们对使用人工智能感到舒适。丹·德弗朗切斯科你当前正在关注这位作者！想要取消关注吗？通过电子邮件中的链接取消订阅。丹是《商业内幕今日》的首席撰稿人，这是《商业内幕》的旗舰日报。丹经常采访高管，讨论人工智能对资本主义、机器人技术以及潜在的SaaSpocalypse的影响，这是他在该通讯工作的一部分。丹曾是《商业内幕》的编辑和记者，报道金融科技和市场结构。他的前期工作包括从Robinhood失败的“支票和储蓄”产品引发国会介入，到摩根大通未能成功推出针对千禧一代的金融应用程序的内部争论。在加入《商业内幕》之前，丹在Risk.net写有关衍生品市场的风险管理，在WatersTechnology的金融科技领域工作。他最初为《期刊新闻》报道地方体育，这是一份服务下哈德逊谷的日报。有什么消息要透露吗？通过电子邮件联系这位编辑，邮箱是ddefrancesco@businessinsider.com。