兰迪·盖尔·斯佩里诺最后一次被见到是在1993年11月9日晚上，当时她正走进伊利诺伊州格兰特市的一辆皮卡车。34岁的她的尸体在附近的一个农田中被发现，死因是钝器创伤。她的杀手身份一直是个谜。犯罪现场提取的DNA证据经过对比标准执法数据库，但未能找到匹配。在过去的三十年里，麦迪逊县警长办公室的调查人员追踪线索并采访了数百人，试图确定罪犯的身份。这个案件看起来将继续成为美国25万以上未解决的谋杀案之一。然后，去年，侦探们尝试了一种新的方法。他们将遗传证据送到Othram，这是一家位于休斯顿的公司，利用DNA技术帮助识别冷案件和当前案件中的罪犯。麦迪逊县的侦探受到2018年用于识别金州杀手约瑟夫·詹姆斯·德安杰洛的调查性遗传家谱技术的启发。在那个案例中，一个调查团队构建了家谱以帮助识别杀手。得益于亲属提供给商业数据库的DNA数据，他们能够做到这一点，这类似于消费者的祖先平台。与传统法医DNA测试不同，传统法医DNA测试通常依赖于证据和已知个人之间的直接比较，而调查性遗传家谱可以识别已知个体的远方遗传亲属。Othram开始运用这一技术追踪斯佩里诺的杀手。虽然没有获得杀手本人的DNA档案，但由他的远亲提交的档案让公司能够识别出一名男性家属。“这个线索打开了案件。”负责调查该犯罪案件的麦迪逊县警长办公室的蒂姆·劳伦斯队长说。这是导致侦探找到阿尔伯特·“巴迪”·齐格勒（70岁）的关键线索，齐格勒随后承认了谋杀罪。今年5月，他被指控。盖尔的儿子韦斯·斯佩里诺在新闻发布会上表示：“我终于得到了 closure，我终于知道是谁干的。”DNA科学并不是唯一帮助侦探解决未解案件的技术。侦探们在寻找斯佩里诺的杀手的重大案件调查中面临的挑战之一是，他们挖掘出来的证据量庞大。调查斯佩里诺谋杀案的警员意识到，人工智能可以帮助他们穿越自1993年以来积累的大量证据。他们使用了一种名为Centerline AI的平台，这是佛罗里达软件公司CentralSquare开发的，用于分析超过2000页的记录并识别出有助于破解案件的DNA测试证据。人工智能帮助他们重建时间线并整理证人信息。“这比侦探自己阅读2000页要简单得多，”劳伦斯说。他的团队可以像聊天机器人一样与人工智能进行互动。当他们追踪到齐格勒后，这也帮助了他们进行采访。侦探们能够向人工智能提问，以帮助“弄清楚齐格勒是否在说实话，”劳伦斯说。但是这项技术“仅仅依赖调查员的能力，”队长说。他表示，“有一个时刻，你必须抛开技术，去追踪人并与他们交谈。”调查性遗传家谱也有其局限性。米特尔曼说：“它不能解决每一个案件。如果你没有DNA，这种技术实际上不能被使用。”“但是这项技术更强大，更有可能提供身份，而不是依赖于你在数据库中找到匹配的机会，”他补充道。虽然像Othram这样的公司只使用用户已经同意用于执法匹配的祖先平台，但使用这些数据仍然存在一些伦理方面的担忧。“隐私问题很严重，”伦敦国王学院的法医遗传学教授德尼丝·辛德康布·法院说。虽然一个人可能同意他们的DNA被使用，但遗传亲属可能没有给予同意。缺乏资金是另一个障碍。米特尔曼说：“每个执法机构都想这样做，但没有足够的资金。”有时案件通过捐款或众筹获得资助。Othram运营一个网站，列出公众可以帮助资助的案件。虽然调查性遗传家谱已在瑞典、丹麦和澳大利亚等国家得到应用，但在英国尚未使用。内政部正在进行一项研究，以考虑是否应在英国采用，但未对此请求做出回应。辛德康布·法院说，英国已经处于强势地位。“我们拥有如此高效的DNA数据库，如果你能在犯罪现场获取任何DNA，你会有超过65%的机会把这个人姓名对应上，这非常强大，”她说。