查看 PDF HTML（实验性）摘要：我们研究了在一个开放世界的多智能体环境中进行自主数学发现的情况，该环境名为Station，其中来自不同模型家族的AI智能体在没有中央协调者或脚本管道的情况下追求共同的研究目标。智能体选择自己的研究方向，进行实验，合作并建立共享的科学文献。在来自AlphaEvolve目录的12个构造问题和两个附加案例研究中，Station在五个问题上获得了相对于先前文献的新结果：一个新的有限域Kakeya集合的无限家族、11维中新的精确604点接吻配置、对离散Kakeya针和符号不确定性问题的新记录，以及对Erdős最小重叠问题的显著改进的下界。智能体还发现了Book Ramsey数的新无限家族。重要的是，智能体不仅产生了数值构造，还产生了定理和分析，解释这些构造是如何工作的，从而使结果更容易解释，便于数学家建立在其基础之上。我们发布了所有原始智能体对话、证明和验证代码，提供了这些发现如何产生的透明记录。评论：38页，12幅图，3个表。源代码可在此 https URL 获取，原始智能体对话、证明和验证材料可在此 https URL 获取。主题：人工智能 (cs.AI)；离散数学 (cs.DM)；多智能体系统 (cs.MA) MSC 类别：68T42（主要）68T20、05C55、52C17（次要）ACM 类别：I.2.11；I.2.3 引用为：arXiv:2608.23691 [cs.AI]（或 arXiv:2608.23691v1 [cs.AI] 对于此版本）https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.23691 arXiv 发布的 DOI 通过 DataCite 提交历史来自：Stephen Chung [查看电子邮件] [v1] 周一，2026年8月24日 18:00:03 UTC（1,585 KB）