谷歌DeepMind的研究科学家维韦克·纳塔拉詹是试图证明高级AI可以做的不仅是改善搜索、广告和推荐的一员。他的工作处于谷歌最雄心勃勃的赌注的中心：即AI可以成为医生和科学家的合作伙伴，帮助诊断疾病、提出实验，并加速新治疗方法的寻找。对纳塔拉詹而言，这一使命源于他亲眼目睹父亲的痛苦。他的父亲在一家广受欢迎的印度报纸上工作了35年。但是，帕金森病开始改变了他。当纳塔拉詹在美国完成硕士学位时，他的父亲开始出现身体和认知的症状，而他的母亲则成为了照顾者。为了在自己的条件下结束职业生涯，他的父亲继续工作，直到退休，之后不久去世。此次经历让纳塔拉詹形成了一种紧迫感，这种感受指导着他的职业生涯。“我问自己这个问题，‘好吧，AI一般会在哪些方面产生最大的影响？’对我来说，那个答案似乎就是医学和科学。”纳塔拉詹在最近的一次采访中告诉我。“这受到我在个人生活中和家人身上所看到的事情的影响。”2017年，他在Meta工作，参与领先的AI实验室，当深度学习从学术突破转向工业动力时。但在目睹父亲的衰退之后，纳塔拉詹发现自己越来越倾向于技术的不同使用。他一直在考虑医疗保健，因为他在印度长大，那里获得医疗服务的途径可能决定一个家庭的命运。作为一名本科生，他和几个朋友设计了一个名为“随时随地问医生”的基于规则的应用程序。尽管技术粗糙，但这个雄心依然存在。在Meta，纳塔拉詹看到了现代AI在全球最先进的科技公司中的表现。但他也注意到了谷歌和DeepMind的研究朝着不同的方向发展。谷歌的研究人员利用AI分析视网膜图像，识别疾病，同时发布关于乳腺癌检测的工作，基于乳腺X光。这些系统虽然狭窄，但却预示着前沿AI可以针对医学，而不仅仅是在线参与。2019年，他在与谷歌Brain创始人格雷格·科拉多会面后加入了谷歌。“格雷格刚刚开始组建一个团队，致力于AI与医学的交集，他告诉我所有的事情，”纳塔拉詹回忆道。“我很兴奋，但我告诉他我对医学一无所知，他说，‘过来，我们教你。’”在谷歌内部，纳塔拉詹发现了一个既可以让人感到解放又令人沮丧的文化。医疗保健并不像消费软件那样快速发展。进展依赖于赢得医生、患者、监管机构和政策制定者的信任。科学严谨性和技术创新同等重要。让他沮丧的是，谷歌可以在《自然》等期刊上发表令人印象深刻的论文，但实际上只有很少的AI系统能够真正服务于医生和患者。安顿下来后，他开始关注更深层次的问题：可靠性、不确定性、泛化和交互性。一个简单输出概率分数的AI系统对于医学来说是不够的。医生需要解释。患者希望进行对话。医学是有情境的，深具人性。科拉多将他介绍给艾伦·卡尔提克萨林戈姆，他是一位曾在DeepMind工作的医师科学家，并共享类似的雄心。两人受到谷歌最大科学突破的启发，包括AlphaGo和AlphaFold。“我清楚地记得给艾伦发信息，‘我们为什么不做这类事情？我们在做什么？我们应该有同样的影响力。’”纳塔拉詹说道。LLM和多萨 维韦克·纳塔拉詹，谷歌DeepMind的AI研究员，在台上讲话。维韦克·纳塔拉詹在2021年时，两人看到了谷歌PaLM模型的早期版本展示了一些引人注目的东西：它可以从少数例子中学习。他们感觉这可能成为新一代医疗AI的基础。在山景城的晚餐中，他们在吃多萨时起草了谷歌Brain的Moonshots计划的提案，该计划专注于风险较大的长期赌注。最终，来自谷歌Brain、谷歌研究和DeepMind的50多名研究人员加入了这一努力。第一个重大成果是Med-PaLM。团队想测试大型语言模型是否包含有用的医疗知识。使用MedQA，一个基于美国医学执照考试风格问题的基准，他们看到性能迅速提高。在几个月内，这些模型的表现从接近随机猜测跃升至及格分数，最终在Med-PaLM 2中达到专家水平。这项工作助推了更广泛的医疗AI推动。但纳塔拉詹和卡尔提克萨林戈姆并不满意。纳塔拉詹认为，仅通过医学考试并不能使一个AI系统成为医生。斯坦福...